Betrugsrisiko und Finanzkriminalität
Erkennen und steuern Sie Betrugsrisiken in den Bereichen Onboarding, Überwachung und Untersuchung und verbessern Sie die Fraud Detection, um auf neue Bedrohungen zu reagieren, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken.
Möglichkeiten zur Nutzung von D&B-Daten
Ein verifizierter D&B Commercial Graph™, auf drei Arten bereitgestellt. Wählen Sie ausgehend von dem Punkt, an dem Sie sich auf Ihrem Weg zur KI befinden, und von Komponenten, die Ihr Stack umfasst.
Nutzen Sie die Produkte zur Betrugsrisikobewertung, für die Sie bereits eine Lizenz besitzen, weiterhin. Wir integrieren Betrugssignale, ML-Modelle und Erkenntnisse aus Recherchen direkt in diese Systeme. Es muss nichts Neues gekauft, integriert oder bewertet werden.
Am besten geeignet für: Teams, die Betrugsfälle im Rahmen bestehender Onboarding-, Screening- und Due-Diligence-Prozesse durch Fraud Detection früher erkennen und verhindern möchten.
✓ D&B-Netzwerk zur Betrugsrisikobewertung
Leiten Sie verifizierte Inhalte über unseren MCP-Server, vorgefertigte MCP-Konnektoren, agentenbasierte Workflows und vieles mehr direkt an Ihre eigenen Agenten weiter.
Am besten geeignet für: Teams, die bereits eigene Agenten entwickeln oder betreiben und eine kontrollierte Kontextquelle innerhalb ihrer eigenen KI-Plattform benötigen.
✓ D&B MCP Server – verifizierter Kontext für jedes LLM
✓ MCP-Konnektoren – sofort einsatzbereite Integrationen in agentenbasierte Plattformen in unserem umfangreichen Partnernetzwerk
✓ Agentenbasierte Workflows – vorgefertigte Workflows und Datenbeispiele für unterstützte agentenbasierte Systeme
Erhalten Sie Zugriff auf den umfangreichen D&B Commercial Graph, der über unsere REST-APIs, Batch-Dateien oder Data-Warehouse-Feeds bereitgestellt wird – Ihre Entwickler können ihn ganz nach Ihren Vorstellungen in bestehende Systeme, ETL-Pipelines und interne Anwendungen integrieren.
Am besten geeignet für: Teams mit einer etablierten Dateninfrastruktur, die die volle Kontrolle darüber haben möchten, wie die Erkenntnisse von Dun & Bradstreet in einen herkömmlichen Technologie-Stack integriert werden.
✓ D&B Direct+ APIs – Unternehmensdaten, Risikodaten und Hierarchien nahezu in Echtzeit
✓ Batch- und Flatfile-Übermittlung – planmäßige und einmalige Anreicherung in großem Maßstab
✓ Daten-Warehouse-Feeds – Übertragung in Cloud-Warehouses wie Snowflake, Databricks und BigQuery
Unser Team von Lösungsarchitekten und Datenstrategen kann Ihnen dabei helfen, die richtige Kombination aus Optionen zu ermitteln – je nachdem, an welchem Punkt Ihrer KI-Entwicklung Sie sich befinden, welche Tools Sie bereits einsetzen und wie die Roadmap für Ihr Unternehmen aussieht.
Häufig gestellte Fragen
Das B2B-Betrugsrisikomanagement hilft Unternehmen dabei, Betrugsrisiken zu identifizieren, zu bewerten und zu überwachen, die sich auf finanzielle Risiken, Kundenbeziehungen und die betriebliche Effizienz auswirken könnten. Dazu gehört die Bewertung der Risiken im Zusammenhang mit Identitätsdiebstahl bei Unternehmen, dem Ausfall der ersten Zahlung und falschen Angaben von Unternehmen mithilfe von Fraud Scoring, verlässlichen Daten und Einblicken.
Ein eingeschränkter Einblick in das Betrugsrisiko kann zu falschen Genehmigungen, erhöhten Risiken und Verlusten führen, die oft als Forderungsausfälle getarnt sind. Die Betrugserkennung mithilfe verlässlicher Daten und Analysen hilft Unternehmen dabei, potenzielle Probleme früher zu erkennen, unnötige Reibungsverluste zu reduzieren und ihre finanziellen Ergebnisse zu schützen.
Risikobewertungen im Bereich B2B-Betrug stützen sich in der Regel auf Identitätsdaten von Unternehmen, Betrugssignale, Risikoindikatoren und netzwerkbasierte Informationen. Durch die Zusammenführung dieser Erkenntnisse und Fraud Scoring können Teams das Betrugsrisiko einheitlicher bewerten und ihre Ermittlungsmaßnahmen effektiver priorisieren.
Lösungen zum Betrugsrisikomanagement liefern verlässliche Daten, Analysen und Erkenntnisse für die Fraud Detection, die Unternehmen dabei helfen, potenzielle Betrugsfälle früher zu erkennen, Risiken mit größerer Sicherheit einzuschätzen und ihre Ressourcen dort einzusetzen, wo sie am wichtigsten sind. Dies ermöglicht fundiertere Entscheidungen beim Kunden-Onboarding, bei der Kreditvergabe und beim kontinuierlichen Risikomanagement.
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