Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet | Data and AI

Kontextebene

Verwandeln Sie verlässliche Daten in KI für Unternehmen

Auf der Grundlage der D-U-N-S® Nummer verknüpft, organisiert und aktualisiert die Kontextebene Geschäftsdaten kontinuierlich. Es handelt sich um eine kontrollierte Grundlage für vertrauenswürdige KI, KI-basierte Entscheidungsabläufe und deren Zuverlässigkeit.

Der neue Rechenstapel

Die Kontextebene: Wo Wertschöpfung entsteht

Die Kontextebene ist die kontrollierte Grundlage für KI für Unternehmen. Mit Dun & Bradstreet wird die Art und Weise standardisiert, wie jedes Unternehmen identifiziert, erfasst und vernetzt wird. So entsteht aus fragmentierten Datensätzen ein kontinuierlich aktualisierter, nachvollziehbarer Überblick über die Geschäftswelt.

Die Kontextebene liefert Modellen und Entscheidungssystemen das Einzige, was sie nicht selbst erzeugen können: verlässliche, nachvollziehbare Referenzdaten.

Illustration of the context layer for AI

Die Herausforderung

Die meisten Unternehmensdaten sind noch nicht bereit für KI

Modelle sind nur so zuverlässig wie die Grundlage, auf der sie basieren. Zersplitterte Datensätze, inkonsistente Identifikatoren und unklare Herkunftsangaben beeinträchtigen die KI Datenqualität und führen zu Fehleinschätzungen und fehlerhaften betrieblichen Entscheidungen – und keine noch so gründliche Modelloptimierung kann dies im weiteren Verlauf beheben.

Halluzinationen und Validierungsprobleme

Ohne einen hochwertigen, kontrollierten geschäftlichen Kontext, der jedem Ergebnis zugrunde liegt, ist vertrauenswürdige KI kaum möglich, da Teams den Angaben der KI zu Unternehmen, Lieferanten, Kunden oder Geschäftspartnern nicht vertrauen können.

✓ Mit Dun & Bradstreet

Der geschäftliche Kontext ist in der D-U-N-S® Nummer verankert. Herkunft und Verwaltung tragen dazu bei, die KI Datenqualität zu verbessern, indem KI-Systeme auf strukturierte, verlässliche Unternehmensidentitätsdaten zurückgreifen können.

Veraltete Datensätze

Modelle, die mit aggregierten Daten von Drittanbietern trainiert wurden, sind ebenso veraltet wie ihre ursprünglichen Quellen – es fehlen wichtige Details wie aktuelle Insolvenzen, Adressänderungen oder Fluktuation in der Führungsetage.

✓ Mit Dun & Bradstreet

Wir nehmen ständig Aktualisierungen vor, damit Ihre Agenten auf die aktuellen Gegebenheiten reagieren können.

Mangelnde Skalierbarkeit und Integrierbarkeit

KI-Pilotprojekte geraten auf dem Weg in die Produktion ins Stocken, weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert, nicht kontrolliert oder in Silos eingeschlossen sind und damit die KI Datenqualität beeinträchtigen.

✓ Mit Dun & Bradstreet

Die über den D&B Commercial Graph bereitgestellten, kontrollierten und KI-fähigen Unternehmensdaten lassen sich nahtlos in bestehende Pipelines für KI Lösungen für Unternehmen integrieren.

Die Lösung

Sichern Sie sich den richtigen Kontext – mit dem D&B Commercial Graph

Der D&B Commercial Graph™ bildet die Schnittstelle zwischen den Analysen, Entscheidungen und Ergebnissen, die Ihr Unternehmen stärken, und den generativen KI-Modellen, die darauf reagieren, und liefert den verifizierten geschäftlichen Kontext, auf den Unternehmen angewiesen sind. Er verleiht der KI Struktur und Sinn und schafft die Grundlage für vertrauenswürdige KI, indem er die Identität eines Unternehmens feststellt und zeigt, in welcher Beziehung es zu anderen steht und ob die Informationen verlässlich sind.

Der D&B Commercial Graph basiert auf Kernfunktionen wie der D-U-N-S Nummer, der Entitätsauflösung, globalen Wirtschaftsdaten, der Datenherkunft, dem Data Quality Framework und Entscheidungssignalen. Gemeinsam tragen sie dazu bei, dass KI-Ergebnisse auf realen Gegebenheiten basieren und nicht auf Annahmen.

Illustration of the DnB Commercial Graph

Wie der D&B Commercial Graph aufgebaut ist

Drei Ebenen wirken zusammen, um Rohdaten in eine zuverlässige Grundlage für KI für Unternehmen umzuwandeln.

Grundlage

✓ Dauerhafte Identität, die in der D-U-N-S Nummer verankert ist

✓ Direkt aus der Quelle durch direkte Erhebung aus Registern und Eintragungen

✓ Transparenz der Herkunft mit rückverfolgbarer Datenherkunft für eine nachvollziehbare KI

Kontexterstellung

✓ Linkage von Entitäten zur Darstellung komplexer Unternehmensstrukturen, rechtlicher Verbindungen und Eigentumsverhältnisse

✓ Globale Reichweite mit unübertroffener Abdeckung der weltweiten Märkte

✓ Kontinuierliche Aktualisierung von Echtzeitsignalen als Grundlage für dynamische Arbeitsabläufe

Governance

✓ Qualitätssicherung durch gründliche Bereinigung und Standardisierung für eine hohe KI Datenqualität

✓ Kontinuierliche Validierung für einen umfassenderen, vertrauenswürdigeren und unternehmensspezifischen Kontext für vertrauenswürdige KI

✓ Bereit für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in geregelten Bereichen

Über 640 Mio

Verifizierte Unternehmensdaten

Über 250

Abdeckung globaler Märkte

Über 100 Mrd

Datenqualitätsberechnungen pro Monat

1,4 Mrd

Abgleichpunkte

Ursprünglich erstellt, nicht aggregiert

Die meisten auf dem Markt verfügbaren Unternehmensdaten sind aggregiert – sie werden von Drittanbietern erhoben, neu aufbereitet und weiterverkauft. Der D&B Commercial Graph ist anders: Wir erstellen den Datensatz direkt an der Quelle, verknüpfen ihn mit einer authentifizierten D-U-N-S Nummer und pflegen ihn als maßgebliche Referenzquelle. Deswegen ist der D&B Commercial Graph auch eine Datenbank und kein Feed.

Validierung durch Mensch und Maschine

Der Entitätsabgleich basiert auf jahrzehntelanger KI-Entwicklung durch unser globales Team aus Datenwissenschaftlern und Fachexperten.

Kontinuierliches Monitoring

Geschäftsdaten verlieren schnell an Aktualität. Aktualisierungen erfolgen fortlaufend, wenn es strukturelle Veränderungen, rechtliche Maßnahmen oder finanzielle Ereignisse gibt.

Herkunft und Nachvollziehbarkeit

Attribute enthalten Metadaten zu ihrer Herkunft, ihrem Zeitstempel und ihrer Zuverlässigkeit und liefern Ihren KI-Modellen so den nötigen Kontext, um die KI Datenqualität zu verbessern und einheitlichere, vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen.

Aggregierte Daten vs. D&B Commercial Graph

Verschiedene Ansätze im Umgang mit Geschäftsdaten führen bei KI für Unternehmen zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen. Hier sehen Sie, wie der D&B Commercial Graph in den verschiedenen Bereichen abschneidet, die entscheidend dafür sind, ob Modelle in der Produktion zuverlässig sind.

Dimension Aggregierte Daten D&B Commercial Graph
Herkunft des Datensatzes Von Drittanbietern bezogen oder aus öffentlichen Quellen übernommen Stammdaten von Dun & Bradstreet (Register, Finanzberichte, direkte Anfragen, Börsen) 
Identitätsmodell Abgleich anhand von Name, Adresse oder Standort, teilweise auf Annahmen basierend Verknüpft mit der D-U-N-S Nummer – einer weltweit gültigen, dauerhaften Kennung
Umfang Begrenzt auf Daten, die von Herausgebern und Web-Crawlern erfasst werden können Über 640 Millionen Unternehmen und Organisationen – sowohl börsennotierte als auch nicht börsennotierte –, über 250 globale Märkte abgedeckt
Aktualität Abhängig von der Aktualität des jeweiligen Datenanbieters Tägliche Aktualisierung; kontinuierliche Überwachung
Qualitätskontrollen Je nach Quelle uneinheitlich Rahmen für die Datenqualität, einschließlich 100 Milliarden Datenqualitätsprüfungen pro Monat im gesamten D&B Commercial Graph 
Herkunft Geht bei der Datenaufbereitung verloren Stammbaum der Ursprungsquelle
Linkage und Hierarchie Einfache oder anbieterspezifische Strukturen Native Unternehmensstruktur, die auf der Grundlage ursprünglicher Beziehungen erstellt wurde 
Zuverlässigkeit der KI Plausible Datenfehler Eine überprüfbare Datenherkunft fördert die Transparenz und Nachvollziehbarkeit, die Ihre Agenten bieten sollten.

 

<p>Für verantwortungsvolle KI entwickelt</p>

<p>KI für Unternehmen erfordert mehr als nur Genauigkeit; sie erfordert auch eine klare Governance. Unsere Datenprodukte sind so konzipiert, dass sie strenge Standards im Hinblick auf Compliance und Nachvollziehbarkeit erfüllen.</p>

  • <p>Proaktive ethische Überprüfungen und Audits über alle Datenattribute hinweg</p>
  • <p>Nachvollziehbarkeit und unveränderliche Prüfpfade für regulatorische Compliance</p>
  • <p>KI-Systemkarten und Agentenkarten für Transparenz in der KI</p>
Two busy business women professional employees female colleagues working together using laptop looking at computer technology discussing online project sitting at meeting work desk in modern office.

Entwicklung von KI, der Sie vertrauen können

Erfahren Sie, wie Dun & Bradstreet die Grundsätze verantwortungsvoller KI umsetzt – durch die Kombination von Governance, Transparenz und ethischer Gestaltung, um vertrauenswürdige KI zu ermöglichen und gleichzeitig das Vertrauen in die Daten und die Compliance zu gewährleisten.

Entdecken Sie unseren Ansatz für KI-Systeme

Häufig gestellte Fragen

Fragen, die Teams stellen, bevor sie den D&B Commercial Graph einführen

Wir erheben unsere Daten direkt an der Quelle – aus behördlichen Registern, Finanzberichten, von Börsen und aus direkten Anfragen – und verknüpfen jeden Datensatz mit der D-U-N-S Nummer, anstatt auf ungenaue Übereinstimmungen in weiterverkauften Datenfeeds zurückzugreifen. Anhand der D-U-N-S Nummer steht Ihrer KI eine dauerhafte Unternehmensidentität zur Verfügung sowie, soweit verfügbar, Informationen zur Herkunft und Transparenz.

Machen Sie D&B zu Ihrer KI-Kontextebene

Sprechen Sie uns an