Kontextebene
Auf der Grundlage der D-U-N-S® Nummer verknüpft, organisiert und aktualisiert die Kontextebene Geschäftsdaten kontinuierlich. Es handelt sich um eine kontrollierte Grundlage für vertrauenswürdige KI, KI-basierte Entscheidungsabläufe und deren Zuverlässigkeit.
Der neue Rechenstapel
Die Kontextebene ist die kontrollierte Grundlage für KI für Unternehmen. Mit Dun & Bradstreet wird die Art und Weise standardisiert, wie jedes Unternehmen identifiziert, erfasst und vernetzt wird. So entsteht aus fragmentierten Datensätzen ein kontinuierlich aktualisierter, nachvollziehbarer Überblick über die Geschäftswelt.
Die Kontextebene liefert Modellen und Entscheidungssystemen das Einzige, was sie nicht selbst erzeugen können: verlässliche, nachvollziehbare Referenzdaten.
Die Lösung
Der D&B Commercial Graph™ bildet die Schnittstelle zwischen den Analysen, Entscheidungen und Ergebnissen, die Ihr Unternehmen stärken, und den generativen KI-Modellen, die darauf reagieren, und liefert den verifizierten geschäftlichen Kontext, auf den Unternehmen angewiesen sind. Er verleiht der KI Struktur und Sinn und schafft die Grundlage für vertrauenswürdige KI, indem er die Identität eines Unternehmens feststellt und zeigt, in welcher Beziehung es zu anderen steht und ob die Informationen verlässlich sind.
Der D&B Commercial Graph basiert auf Kernfunktionen wie der D-U-N-S Nummer, der Entitätsauflösung, globalen Wirtschaftsdaten, der Datenherkunft, dem Data Quality Framework und Entscheidungssignalen. Gemeinsam tragen sie dazu bei, dass KI-Ergebnisse auf realen Gegebenheiten basieren und nicht auf Annahmen.
Verifizierte Unternehmensdaten
Abdeckung globaler Märkte
Datenqualitätsberechnungen pro Monat
Abgleichpunkte
Die meisten auf dem Markt verfügbaren Unternehmensdaten sind aggregiert – sie werden von Drittanbietern erhoben, neu aufbereitet und weiterverkauft. Der D&B Commercial Graph ist anders: Wir erstellen den Datensatz direkt an der Quelle, verknüpfen ihn mit einer authentifizierten D-U-N-S Nummer und pflegen ihn als maßgebliche Referenzquelle. Deswegen ist der D&B Commercial Graph auch eine Datenbank und kein Feed.
Der Entitätsabgleich basiert auf jahrzehntelanger KI-Entwicklung durch unser globales Team aus Datenwissenschaftlern und Fachexperten.
Geschäftsdaten verlieren schnell an Aktualität. Aktualisierungen erfolgen fortlaufend, wenn es strukturelle Veränderungen, rechtliche Maßnahmen oder finanzielle Ereignisse gibt.
Attribute enthalten Metadaten zu ihrer Herkunft, ihrem Zeitstempel und ihrer Zuverlässigkeit und liefern Ihren KI-Modellen so den nötigen Kontext, um die KI Datenqualität zu verbessern und einheitlichere, vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen.
| Dimension | Aggregierte Daten | D&B Commercial Graph |
| Herkunft des Datensatzes | Von Drittanbietern bezogen oder aus öffentlichen Quellen übernommen | Stammdaten von Dun & Bradstreet (Register, Finanzberichte, direkte Anfragen, Börsen) |
| Identitätsmodell | Abgleich anhand von Name, Adresse oder Standort, teilweise auf Annahmen basierend | Verknüpft mit der D-U-N-S Nummer – einer weltweit gültigen, dauerhaften Kennung |
| Umfang | Begrenzt auf Daten, die von Herausgebern und Web-Crawlern erfasst werden können | Über 640 Millionen Unternehmen und Organisationen – sowohl börsennotierte als auch nicht börsennotierte –, über 250 globale Märkte abgedeckt |
| Aktualität | Abhängig von der Aktualität des jeweiligen Datenanbieters | Tägliche Aktualisierung; kontinuierliche Überwachung |
| Qualitätskontrollen | Je nach Quelle uneinheitlich | Rahmen für die Datenqualität, einschließlich 100 Milliarden Datenqualitätsprüfungen pro Monat im gesamten D&B Commercial Graph |
| Herkunft | Geht bei der Datenaufbereitung verloren | Stammbaum der Ursprungsquelle |
| Linkage und Hierarchie | Einfache oder anbieterspezifische Strukturen | Native Unternehmensstruktur, die auf der Grundlage ursprünglicher Beziehungen erstellt wurde |
| Zuverlässigkeit der KI | Plausible Datenfehler | Eine überprüfbare Datenherkunft fördert die Transparenz und Nachvollziehbarkeit, die Ihre Agenten bieten sollten. |
In den Bereichen Compliance, Beschaffung, Finanzen, Vertrieb, Marketing und Daten ist Dun & Bradstreet die zentrale Quelle für verifizierte Daten, die Ihre Teams für KI Lösungen für Unternehmen brauchen.
<p>KI für Unternehmen erfordert mehr als nur Genauigkeit; sie erfordert auch eine klare Governance. Unsere Datenprodukte sind so konzipiert, dass sie strenge Standards im Hinblick auf Compliance und Nachvollziehbarkeit erfüllen.</p>
Erfahren Sie, wie Dun & Bradstreet die Grundsätze verantwortungsvoller KI umsetzt – durch die Kombination von Governance, Transparenz und ethischer Gestaltung, um vertrauenswürdige KI zu ermöglichen und gleichzeitig das Vertrauen in die Daten und die Compliance zu gewährleisten.
Häufig gestellte Fragen
Wir erheben unsere Daten direkt an der Quelle – aus behördlichen Registern, Finanzberichten, von Börsen und aus direkten Anfragen – und verknüpfen jeden Datensatz mit der D-U-N-S Nummer, anstatt auf ungenaue Übereinstimmungen in weiterverkauften Datenfeeds zurückzugreifen. Anhand der D-U-N-S Nummer steht Ihrer KI eine dauerhafte Unternehmensidentität zur Verfügung sowie, soweit verfügbar, Informationen zur Herkunft und Transparenz.
Der D&B Commercial Graph wird täglich aktualisiert, wobei strukturelle, rechtliche und finanzielle Ereignisse weltweit kontinuierlich überwacht werden. Ihre Modelle basieren auf der aktuellen Realität und nicht auf einer Momentaufnahme aus dem letzten Jahr.
Jedes Unternehmen ist in einer verifizierten D-U-N-S Nummer verankert, wobei die Zuordnung innerhalb der Unternehmensstruktur auf nativen Linkages basiert, anstatt sich auf Annahmen zu stützen, bei denen Namen, Adressen oder Standorte als Identifikatoren herangezogen werden. Hierdurch soll sichergestellt werden, dass verschiedene juristische Personen voneinander getrennt bleiben und die Rückverfolgbarkeit der obersten Muttergesellschaften gewährleistet ist.
Ja. Der D&B Commercial Graph ist KI-fähig und verfügt über strukturierte, kontrollierte und formatierte Daten, die für die abrufgestützte Generierung und autonome Agenten sowie eine attributbezogene Datenherkunft ausgelegt sind, sodass Ihr Team jedes Ergebnis nachvollziehen kann.
Der D&B Commercial Graph baut auf unserer verlässlichen Datengrundlage auf und bündelt Hunderte Millionen globaler Unternehmensidentitäten anhand der D-U-N-S Nummer. Diese sind mit Unternehmenshierarchien und -linkages verknüpft und basieren auf strukturierten kontextbezogenen Metadaten. So können agentenbasierte Systeme verstehen, wo, wann, warum und wie unsere Daten, Bewertungen und Analysen in leistungsstarken Workflows genutzt werden können.