Lieferanten- und Lieferkettenrisiko
Lieferantenrisiken mit verlässlichen Daten steuern
Gewinnen Sie Transparenz auf allen Lieferantenebenen und verbessern Sie das Lieferantenmanagement durch eine einheitliche Steuerung von Risiken während der Einbindung, Überprüfung und laufenden Überwachung.
Vier Möglichkeiten, wie die Einkaufsabteilung die Widerstandsfähigkeit mit D&B-Daten stärken kann
Lieferantenidentifizierung und -onboarding
Prüfung und Bewertung des Lieferantenrisikos
Transparenz und Optimierung der Lieferkette
Laufende Überwachung von Lieferantenrisiken
Möglichkeiten zur Nutzung von D&B-Daten
Drei Wege, Ihre Lieferantenrisiko-Workflows auf D&B-Daten zu stützen
Ein verifizierter D&B Commercial Graph™, auf drei Arten bereitgestellt. Wählen Sie ausgehend von dem Punkt, an dem Sie auf Ihrem Weg zur KI gerade stehen, und von Komponenten, die Ihr Stack umfasst.
Produkte mit integrierter KI
Lizenzieren Sie Risikoprodukte über unsere Agenten, Copiloten und direkt darin integrierten Schnittstellen in natürlicher Sprache. Es muss nichts Neues gekauft, integriert oder bewertet werden.
Am besten geeignet für: Teams, die die Vorteile der KI schnell in vertrauten Workflows nutzen möchten, ohne eine neue Plattform einrichten zu müssen.
D&B Risk Analytics – Lieferantenanalyse Aktuelle Unternehmensdaten unterstützen eine kontinuierliche Lieferantenbewertung.
KI-Konnektoren
Leiten Sie verifizierte Inhalte über unseren MCP-Server, vorgefertigte MCP-Konnektoren, agentenbasierte Workflows und vieles mehr direkt an Ihre eigenen Agenten weiter.
Am besten geeignet für: Teams, die bereits eigene Agenten entwickeln oder betreiben und eine kontrollierte Kontextquelle innerhalb ihrer eigenen KI-Plattform benötigen.
✓ D&B MCP Server – verifizierter Kontext für jedes LLM
✓ MCP-Konnektoren – sofort einsatzbereite Integrationen in agentenbasierte Plattformen in unserem umfangreichen Partnernetzwerk
✓ Agentenbasierte Workflows – vorgefertigte Workflows und Datenbeispiele für unterstützte agentenbasierte Systeme
D&B Direct+ APIs und Datenfeeds
Erhalten Sie Zugriff auf den umfangreichen D&B Commercial Graph, der über unsere REST-APIs, Batch-Dateien oder Data-Warehouse-Feeds bereitgestellt wird – Ihre Entwickler können ihn ganz nach Ihren Vorstellungen in bestehende Systeme, ETL-Pipelines und interne Anwendungen integrieren.
Am besten geeignet für: Teams mit einer etablierten Dateninfrastruktur, die die volle Kontrolle darüber haben möchten, wie die Erkenntnisse von Dun & Bradstreet in einen herkömmlichen Technologie-Stack integriert werden.
✓ D&B Direct+ APIs – Unternehmensdaten, Risikodaten und Hierarchien nahezu in Echtzeit
✓ Batch- und Flatfile-Übermittlung – planmäßige und einmalige Anreicherung in großem Maßstab
✓ Daten-Warehouse-Feeds – Übertragung in Cloud-Warehouses wie Snowflake, Databricks und BigQuery
Sie wissen nicht genau, welche Bereitstellungsoption zu Ihren Bedürfnissen passt?
Unser Team von Lösungsarchitekten und Datenstrategen kann Ihnen dabei helfen, die richtige Kombination aus Optionen zu ermitteln – je nachdem, an welchem Punkt Ihrer KI-Entwicklung Sie sich befinden, welche Tools Sie bereits einsetzen und wie die Roadmap für Ihr Unternehmen aussieht.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zu den Lieferantenrisiko-lösungen von Dun & Bradstreet
Das Lieferantenrisikomanagement ist der Prozess der Identifizierung, Bewertung und Überwachung von Risiken in Ihrem gesamten Lieferantenstamm, um Störungen zu minimieren und die Unternehmensleistung zu sichern. Da Lieferketten immer komplexer werden, benötigen Unternehmen Transparenz über die Tier-1-Lieferanten hinaus, um Risiken früher zu erkennen und fundiertere Beschaffungsentscheidungen zu treffen.
Unternehmen können Lieferantenrisiken früher erkennen, indem sie Lieferantendaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg verknüpfen und kontinuierlich auf Veränderungen überwachen. Dieser Ansatz hilft Teams dabei, über punktuelle Bewertungen hinauszugehen und neue Risiken auf sämtlichen Lieferantenebenen zu erkennen, bevor diese eskalieren.
Eine genaue Lieferantenbewertung hängt von zuverlässigen, vernetzten Daten ab, die Einblick in Eigentumsstrukturen, Geschäftsabläufe und die übergeordneten Lieferantennetzwerke bieten. Die Integration und Anreicherung von Lieferantendaten trägt dazu bei, die Genauigkeit der Bewertung zu verbessern, und unterstützt einheitlichere Entscheidungen im Risikomanagement.
Durch ein kontinuierliches Monitoring können Unternehmen Veränderungen in der Lieferantenleistung und Risikosignale im Zeitverlauf verfolgen und so schneller auf auftretende Probleme reagieren. Hierdurch wird die Abhängigkeit von statischen Bewertungen verringert und eine kontinuierliche Lieferantenbewertung über den gesamten Lebenszyklus des Lieferanten hinweg unterstützt.
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