Compliance, KYB und Drittanbieterrisiken
Compliance Management mit verlässlichen Unternehmensdaten
Wenden Sie einheitliche, nachvollziehbare Entscheidungsprozesse beim Onboarding und Screening, bei der Due Diligence Prüfung sowie in der laufenden Überwachung an, um die Compliance-Ergebnisse und das Third Party Risk Management zu verbessern.
Vier Möglichkeiten, wie Compliance-Teams Risiken mithilfe von D&B-Daten steuern können
Onboarding von Drittanbietern und KYC/KYB
AML, Sanktionen und regulatorische Überprüfung
Erweiterte Due Diligence
Drittanbieterüberwachung und Risikoerkennung
Möglichkeiten zur Nutzung von D&B-Daten
Drei Wege, Ihre Compliance-Workflows auf D&B-Daten zu stützen
Ein verifizierter D&B Commercial Graph™, auf drei Arten bereitgestellt. Wählen Sie ausgehend von dem Punkt, an dem Sie sich auf Ihrem Weg zur KI befinden, und von Komponenten, die Ihr Stack umfasst.
Produkte mit integrierter KI
Lizenzieren Sie Compliance-Produkte über unsere Agenten, Copiloten und direkt darin integrierte Schnittstellen in natürlicher Sprache.
Am besten geeignet für: Teams, die die Vorteile der KI schnell in vertrauten Compliance Management Workflows nutzen möchten, ohne eine neue Plattform einrichten zu müssen.
D&B Risk Analytics – Compliance-Intelligenz
KI-Konnektoren
Leiten Sie verifizierte Inhalte über unseren MCP-Server, vorgefertigte MCP-Konnektoren, agentenbasierte Workflows und vieles mehr direkt an Ihre eigenen Agenten weiter.
Am besten geeignet für: Teams, die bereits eigene Agenten entwickeln oder betreiben und eine kontrollierte Kontextquelle innerhalb ihrer eigenen KI-Plattform benötigen.
✓ D&B MCP Server – verifizierter Kontext für jedes LLM
✓ MCP-Konnektoren – sofort einsatzbereite Integrationen in agentenbasierte Plattformen in unserem umfangreichen Partnernetzwerk
✓ Agentenbasierte Workflows – vorgefertigte Workflows und Datenbeispiele für unterstützte agentenbasierte Systeme
D&B Direct+ APIs und Datenfeeds
Erhalten Sie Zugriff auf den umfangreichen D&B Commercial Graph, der über unsere REST-APIs, Batch-Dateien oder Data-Warehouse-Feeds bereitgestellt wird – Ihre Entwickler können ihn ganz nach Ihren Vorstellungen in bestehende Systeme, ETL-Pipelines und interne Anwendungen integrieren.
Am besten geeignet für: Teams mit einer etablierten Dateninfrastruktur, die die volle Kontrolle darüber haben möchten, wie die Erkenntnisse von Dun & Bradstreet in einen herkömmlichen Technologie-Stack integriert werden.
✓ D&B Direct+ APIs – Unternehmensdaten, Risikodaten und Hierarchien nahezu in Echtzeit
✓ Batch- und Flatfile-Übermittlung – planmäßige und einmalige Anreicherung in großem Maßstab
✓ Daten-Warehouse-Feeds – Übertragung in Cloud-Warehouses wie Snowflake, Databricks und BigQuery
Sie wissen nicht genau, welche Bereitstellungsoption zu Ihren Bedürfnissen passt?
Unser Team aus Lösungsarchitekten und Datenstrategen kann Ihnen dabei helfen, die richtige Kombination aus Optionen zu ermitteln – je nachdem, an welchem Punkt Ihrer KI-Entwicklung Sie sich befinden, welche Tools Sie bereits einsetzen und wie die Roadmap für Ihr Unternehmen aussieht.
ANALYST RESEARCH
Dun & Bradstreet ist führend im Bereich KYC‑Daten
Chartis Research hat Dun & Bradstreet im RiskTech Quadrant® 2025 für KYC‑Daten als Category Leader ausgezeichnet. Im Bericht „KYC Data and Solutions, 2025: Quadrant Update“ hebt Chartis insbesondere unsere differenzierenden Stärken bei Unternehmenshierarchien und Handels‑Intelligence hervor. Darüber hinaus bestätigt Chartis, dass wir unser Datenportfolio konsequent über klassische KYC‑Datensätze hinaus erweitert haben – um Entitäts‑Intelligence, Screening‑Daten und regulatorische Risikoindikatoren. Lesen Sie die Anbieteranalyse von Dun & Bradstreet, um mehr zu erfahren.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zu den Compliance-Risikolösungen von Dun & Bradstreet
Wir unterstützen Compliance-Teams dabei, über einmalige Prüfungen hinauszugehen, indem wir Veränderungen bei Drittanbieterrisiken kontinuierlich überwachen. Durch die Kombination von verlässlichen Geschäftsdaten, Entitätsauflösung und automatisierten Benachrichtigungen können Teams wesentliche Veränderungen in Bezug auf Eigentumsverhältnisse, Sanktionen, negative Informationen und andere Compliance-relevante Signale identifizieren. Dies ermöglicht ein einheitlicheres Third Party Risk Management, ohne den manuellen Aufwand zu erhöhen.
Ja. Wir bieten eine einheitliche, kontrollierte Darstellung von Drittanbieterdaten, indem wir Identifikatoren, Beziehungen zwischen Entitäten und Eigentumsinformationen systemübergreifend miteinander verknüpfen. Dies unterstützt Compliance-Programme beim Abbau von Datensilos und bei einer einheitlicheren Due Diligence Prüfung. Gleichzeitig werden eine klarere Berichterstattung sowie Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen gefördert.
Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie sich in bestehende Compliance-Plattformen und Arbeitsabläufe integrieren lassen. Daten und Einblicke können über Softwarelösungen oder APIs abgerufen werden und so Onboarding- und Überwachungsprozesse sowie die Sanktionslistenprüfung unterstützen, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Hierdurch lassen sich Compliance-Programme im Laufe der Zeit optimieren, anstatt sie zu ersetzen.
Unsere Daten unterstützen eine Vielzahl von Anwendungsfällen im Bereich Compliance-Risiken, darunter Due Diligence Prüfung für Drittanbieter, Geldwäschebekämpfung (AML), Bekämpfung von Korruption und Bestechung (ABAC), Sanktionslistenprüfung, Transparenz hinsichtlich der wirtschaftlichen Eigentümer sowie die laufende Überwachung. Durch einen umfassenderen Überblick über Drittanbieterrisiken können Unternehmen besser auf regulatorische Anforderungen und interne Risikorichtlinien reagieren.
Ein Strategiegespräch kann hilfreich sein, wenn Compliance-Teams mit Herausforderungen wie fragmentierten Daten, manuellen Due-Diligence-Prozessen, begrenzten Überwachungsmöglichkeiten oder zunehmenden regulatorischen Verpflichtungen konfrontiert sind. Diese Gespräche bieten den Teams die Möglichkeit, ihr aktuelles Compliance Management zu erörtern, Lücken zu identifizieren und zu prüfen, wie ein einheitlicherer Datenansatz die Kontrolle und Effizienz verbessern könnte.
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