Slik minimerer du risikoen i leverandørkjeden din

Hva er dagens største utfordring med å skape robuste leverandørkjeder? Og hvordan kan du minimere risikoen i leverandørkjeden din?

Vi har intervjuet Stuart Swindell, Senior Product Director hos Dun & Bradstreet, og Christin Schmidt, Senior Consultant for ESG and Compliance hos Dun & Bradstreet, der ekspertene forklarte hva selskaper virkelig må være oppmerksomme på når de ønsker å etablere en robust forsyningskjede.  

Enten det er koronapandemien, krigen i Ukraina, inflasjon eller klimakatastrofer – de siste årene har vist hvor raskt forsyningskjedene kan bryte sammen. Stadig strengere myndighetskrav gir også nye utfordringer.

Due diligence-plikter i forbindelse med ESG (environmental, social, and corporate governance), forebygging av hvitvasking av penger og KYC-krav (kjenn din kunde) går langt utover egne virksomhetsgrenser. Faktisk tvinger lovgivere selskaper til å forstå eierskap, forsvare menneskerettigheter og sikre miljøvern gjennom hele forsyningskjeden.

Evnen til å skape robuste forsyningskjeder har derfor blitt en nøkkelfaktor for globale selskaper som ønsker å skille seg ut i mengden. 

Stuart, hvorfor spiller data en så viktig rolle når man prøver å etablere robuste leverandørkjeder? 

Stuart Swindell: Å ha presise data gjør det mulig for selskaper å ta smidige beslutninger og reagere på nye markedsforhold. Jo bedre selskapene kjenner sine egne leverandører, og jo mer data de har om dem – desto bedre kan de beregne risiko og iverksette nødvendige tiltak for å forhindre flaskehalser i forsyningen eller nedetid for produkter.   

Kort sagt: data hjelper selskaper med å finne de største risikoene i leverandørkjeden, slik at de kan reagere hensiktsmessig på disse. 

Hva er den beste måten å identifisere risiko i leverandørkjeden på? 

Christin Schmidt: Vi anbefaler en risikobasert tilnærming. Nøkkelspørsmålet her er: Hvor er de største risikoene i forsyningskjeden min? 

For eksempel, hvis et selskap bestiller 30 prosent av delene sine fra leverandører basert i Kina, vil det utvilsomt trenge landsspesifikk data om Kina. Den økonomiske og politiske situasjonen i et land kan til syvende og sist ha stor innflytelse på leverandørene som befinner seg der. Men finansielle, eierskaps-, screening- og bransjedata om selskapets leverandører er imidlertid like viktige.

I tillegg tilbyr Dun & Bradstreet innsikt om frakt som indikerer hvor punktlig varer leveres og tilbyr sporbarhet på bevegelse og salg av varer. Det handler om å få den rette kombinasjonen av data, den riktige blandingen. 

"Data hjelper selskaper med å finne de største risikoene i leverandørkjeden, slik at de kan reagere hensiktsmessig på disse "
Stuart Swindell, Senior Product Director, Dun & Bradstreet
 

Stuart Swindell: Dun & Bradstreets datasky inneholder mye informasjon om mer enn 500 millioner selskaper over hele verden. Disse dataene kan brukes til å gi en velbegrunnet uttalelse om en leverandørs stabilitet – enten økonomisk eller på annen måte.

Selskaper over hele verden kan identifiseres unikt via Dun & Bradstreet D-U-N-S®-nummeret.

Dette kan blant annet brukes til å få frem informasjon om finansiell risiko, leverandørtilknytning, eierstrukturer, sektoren det opereres i og mye mer - noe som hjelper deg med å visualisere organisasjonsstrukturen til leverandørene dine, samtidig som du opprettholder oversikt over hvordan selskaper i konserner samhandler med hverandre. 

 

Hvilke andre data bør innkjøps bruke når de utfører en risikovurdering av leverandører? 

Christin Schmidt: I tillegg til tradisjonelle masterdata og økonomiske data er ESG-data spesielt viktige for risikovurderinger av leverandører. ESG-data hjelper oss med å forstå resultater i forhold til miljøstandarder, menneskerettigheter, styring eller helse og sikkerhet på arbeidsplassen. 

Det representerer et viktig aspekt, spesielt med hensyn til et selskaps etterlevelse og omdømme.

Dun & Bradstreet leverer ESG-data om mer enn 73 millioner selskaper over hele verden.

Hvordan kan jeg bruke data til å minimere risiko i leverandørkjeden? 

Christin Schmidt: Data kan vise oss hvor den største risikoen ligger i leverandørporteføljen. Disse risikoene må deretter evalueres, og leverandører kan deretter tildeles statusen rød (høy risiko), gul (middels risiko) eller grønn (lav risiko).

Denne risikovurderingen bidrar til å skape et klart bilde av hvor det kreves tiltak for å gjøre leverandørkjeden mer robust. Hva må jeg for eksempel være oppmerksom på hos en ekstra leverandør som kan ta over hvis den andre leverandøren min plutselig faller fra? Hvor er jeg åpen for politisk eller økonomisk risiko?
 

Last ned vår sjekkliste gratis, og oppdag hvordan du kan gjøre leverandørkjeden mer robust med bare 5 trinn.

"Data kan vise oss hvor den største risikoen ligger i leverandørporteføljen. Disse risikoene må deretter evalueres, og leverandører kan deretter tildeles statusen rød (høy risiko), gul (middels risiko) eller grønn (lav risiko)"
Christin Schmidt, Senior Consultant - ESG , Dun & Bradstreet
 

Stuart Swindell: Data kan brukes til proaktiv planlegging og generell vekst i selskapet, noe som gir innkjøpsteamet store fordeler. 

Å belyse trender, spore endrede risikonivåer og identifisere kategorier som trenger tettere oppfølging, er nøkkelen.

Å dele denne innsikten med større team i virksomheten hjelper med å ta de riktige beslutningene før forstyrrelser oppstår. Videre kan en forståelse av selskapshierarkier, koblinger og eierskap styrke forhandlingsposisjoner og optimalisering av utgifter. 

 

Hva er etter din mening de viktigste suksessfaktorene for en robust leverandørkjede? 

Christin Schmidt: Data, data, data. Bruk av denne informasjonen er den mest effektive måten å oppdage risiko og muligheter i forsyningskjeden på. 

Stuart Swindell: Å etablere et tettere forhold til leverandørene er definitivt et annet viktig aspekt. Jo bedre jeg kjenner de direkte leverandørene mine, desto bedre kan jeg begynne å forstå dem på alle nivåer. Dette er en viktig faktor på veien til å skape en mer robust leverandørkjede.