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Von Generativer zu Agentischer KI: Wie Dun & Bradstreet die nächste Welle der künstlichen Intelligenz vorantreibt

Im vergangenen Jahr haben wir einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise erlebt, wie Unternehmen über künstliche Intelligenz (KI) denken und sie anwenden. Im Jahr 2024 dominierte die Diskussion die generative KI (Gen KI). In diesem Jahr hat die rasante technologische Innovation den Weg für etwas noch Transformativeres geebnet, das 2026 im Mittelpunkt stehen wird: agentische KI.

Bei Dun & Bradstreet beobachten wir diese Entwicklung nicht nur – wir treiben sie aktiv voran.
 

Was ist agentische KI?

Während sich Gen KI auf die Erstellung von Inhalten aus großen Datensätzen konzentriert, geht es bei agentischer KI darum, Maßnahmen zu ergreifen. Agentische KI-Systeme können Entscheidungen treffen, Arbeitsabläufe automatisieren und Aufgaben eigenständig und ohne ständige menschliche Anleitung ausführen. Es ist der Unterschied zwischen einer Frage und einer Antwort (generativ) und dem Auftrag an ein System, eine Aufgabe im eigenen Namen zu erledigen (agentisch).

Unser eigener KI-Assistent ChatD&B™ ist ein hervorragendes Beispiel für einen hybriden Ansatz. Er nutzt Gen KI, um auf Benutzeranfragen basierend auf unseren proprietären Daten zu antworten, wird jedoch im Hintergrund von einem entscheidungsfähigen Agenten gesteuert, der die richtigen Werkzeuge auswählt, um die beste Antwort zu liefern. Das ist agentische KI in Aktion.
 

Warum verändert sich der Markt – so schnell?

Das Tempo der KI-Adoption beschleunigt sich, weil die Vorteile real sind. Aus persönlicher Erfahrung kann ich sagen, dass KI-Tools wie Microsoft Copilot und ChatD&B mich deutlich schneller in meiner Arbeit gemacht haben. Hochgerechnet auf ein Unternehmen sind die Produktivitätsgewinne enorm. Aber es geht nicht nur um Geschwindigkeit – es geht um Wettbewerbsvorteile.

Der erweiterte Zugang zu agentischen KI-Funktionen bedeutet, dass der Wettbewerb intensiver wird. Mit dem Aufstieg von KI-as-a-Service-Plattformen wie Salesforce AgentForce und Google AgentSpace können Unternehmen ihre eigenen Agenten in wenigen Minuten und ohne Programmierkenntnisse erstellen.
 

Konnektoren: Treibstoff für agentische Systeme

Eine weitere wichtige Entwicklung ist das Aufkommen von Konnektoren wie dem Model Context Protocol (MCP) von Anthropic und Googles Agent-to-Agent (A2A). Diese Konnektoren sind wie Schnittstellen (APIs) für die agentische Welt. So wie APIs es verschiedenen Softwaresystemen ermöglichen, vorhersehbar zu interagieren, schaffen MCP und A2A eine gemeinsame Sprache, die KI-Agenten und Datenquellen verbindet, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.
 

Unser strategischer Wandel: Von ChatD&B zu agentenbereiten Daten

Als wir ChatD&B letztes Jahr eingeführt haben, waren unsere Kunden begeistert, stellten aber schnell die Frage: „Kann ich meine Daten in ChatD&B integrieren?“ Heute hat sich die Frage umgekehrt: „Kann ich Ihre Daten in meine Agenten integrieren?“

 Dieser Wandel hat grundlegend verändert, wie wir bei Dun & Bradstreet Wert definieren und liefern.

Wir führen nun agentenbereite Daten als Angebot in unserem D&B.AI™-Portfolio ein, damit Kunden die vertrauten Daten von Dun & Bradstreet in ihren eigenen agentischen Systemen nutzen können. Dazu gehören:

Zugriff auf unseren MCP-Server, der als Konnektor zwischen unseren Daten und den Agenten der Kunden fungiert.

Datenkontext, der wesentliche Informationen über die Bedeutung und den Verwendungszweck unserer Daten liefert und es den Agenten der Kunden ermöglicht, diese effektiv zu interpretieren und anzuwenden.

Mit diesem Angebot liefern wir keine KI-Funktionen – wir liefern den Treibstoff für die agentischen Systeme unserer Kunden, sei es für Vertriebs- und Marketingprozesse, Risikobewertungen, Prospektion oder Datenpflege. Im Zentrum der Wirkungskraft dieser Daten steht die Verifizierung durch die D-U-N-S® Nummer, eine eindeutige neunstellige Kennung für Unternehmen, die als Schutz gegen KI-Halluzinationen dient.

Da agentische KI zur Norm wird, wird unsere Rolle bei der Bereitstellung verifizierter und vertrauenswürdiger Geschäftsdaten essenziell und grundlegend für die Zukunft.

Aaron Rozek, Dun & Bradstreet Senior Director of Product – Enterprise AI

Warum ist das wichtig?

KI ist für Unternehmen nicht länger nur eine Option – sie ist eine Voraussetzung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Aber KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Dun & Bradstreet ist einzigartig positioniert, um in der Ära der agentischen KI eine führende Rolle zu spielen, und die Einführung agentenbereiter Daten ist erst der Anfang.

Wir sind nicht einfach ein weiterer Datenanbieter. Wir sind die vertrauenswürdige Quelle für Geschäftsinformationen, die kritische Entscheidungen in allen Branchen unterstützt. Mit 184 Jahren Erfahrung und einer Kundenbasis, die über 90 % der Fortune 500 umfasst, spricht das Erbe von Dun & Bradstreet für sich.

Mit unseren agentenbereiten Daten können Unternehmen verifizierte und vertrauenswürdige Daten von Dun & Bradstreet nahtlos in ihre agentischen Arbeitsabläufe einbetten Dun & Bradstreet-Daten nahtlos in ihre agentischen Arbeitsabläufe einbetten, um operative Effizienz zu steigern und Wachstum zu beschleunigen.

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