AI Resource Hub
Välkommen till Dun & Bradstreets AI Resource Hub. Utforska vårt urval av resurser, expertinsikter och viktiga begrepp för att stärka din AI-kompetens. Oavsett om du är nybörjare eller AI-expert har vi något för dig.
Att förstå branschtermer samt viktiga
Dun & Bradstreet-begrepp är avgörande för att kunna orientera sig på dessa sidor. Här hittar du en lista med vanliga AI-termer som hjälper dig att navigera med trygghet.
GenAI avser en kategori av AI-system som är utformade för att generera nytt innehåll, såsom text, bilder, ljud, video och kod, baserat på mönster från stora datamängder.
En avancerad form av artificiell intelligens som kan planera, fatta beslut och vidta åtgärder autonomt för att uppnå mål med minimal mänsklig inblandning.
Processen att "träna" en generativ AI-modell genom att exponera den för stora datamängder så att den kan lära sig mönster, språk och begrepp. Den data som används under träningen lagras i modellens interna struktur och påverkar hur den svarar.
Ytterligare information eller struktur som hjälper ett AI-system att förstå och använda data effektivt. Det gör det möjligt för en agent att förstå vad data betyder och hur den kan användas för att generera ett svar.
Data som är korrekt förberedd, strukturerad och berikad för att effektivt kunna användas av AI-system. Det är grunden för tillförlitliga, skalbara och exakta AI-applikationer.
Ett system som autonomt kan uppfatta sin omgivning, fatta beslut och vidta åtgärder för att uppnå specifika mål. ChatD&B, Dun & Bradstreets konversationsbaserade AI-assistent som hjälper användare att fatta snabbare, databaserade beslut, är ett exempel på en AI-agent.
Ett Dun & Bradstreet-begrepp för D&B:s rådata som görs tillgänglig för kunder för användning i deras AI-system, särskilt för konversationsbaserade GenAI-verktyg som ChatD&B.
Ett protokoll utvecklat av Google som gör det möjligt för AI-agenter att kommunicera, koordinera och samarbeta med varandra. Det möjliggör utbyte av uppgifter, kontext och funktioner på ett standardiserat sätt och skapar mer dynamiska och skalbara arbetsflöden med flera agenter.
Verktyg som är integrerade i ChatD&B-systemet och har ett specifikt syfte, men som samarbetar för att besvara användarfrågor. Datacentrerade verktyg består av ett begränsat antal datablock och innehåller kontext som hjälper AI-systemet att förstå den data som ingår.
En öppen standard som gör det möjligt för AI-system (särskilt LLM:er) att sömlöst interagera med externa verktyg, datakällor och tjänster för att hämta data, utföra funktioner och integrera med andra system.
En metod där AI hämtar relevant information från en extern kunskapskälla (t.ex. en databas eller webbplats) och därefter genererar ett svar baserat på den informationen.
Oavsett om du precis har börjat eller är expert, ger våra AI-resurser dig värdefulla insikter för att ligga steget före inom detta snabbt växande område.
Upptäck hur Dun & Bradstreets AI-lösningar hjälper företag att utveckla datahantering, effektivisera arbetsflöden och fatta pålitliga affärsbeslut.
Se hur vi utnyttjar världens mest omfattande data för att driva ansvarsfulla AI-lösningar som driver intäkter, effektiviserar verksamheten och skyddar ditt resultat.
Pålitlig AI för snabba företagsinsikter. ChatD&B ger verifierad Dun & Bradstreet-data via ett säkert chattgränssnitt – för att undersöka företag, bedöma risker och agera med precision.