Sverige investerar kraftigt i AI men misslyckas i genomförandet – 26 % efter det globala snittet

Företag i Sverige lägger allt större resurser på AI, men når inte samma resultat som omvärlden i ett läge där allt fler företag globalt går från pilotprojekt till bred implementering. Nya siffror från Dun & Bradstreet visar att många svenska organisationer fortfarande har svårt att ta AI från pilotprojekt till bred implementering. Samtidigt ligger Sverige 26 procent efter det globala genomsnittet när det gäller att omsätta AI-satsningar i praktisk användning och affärsnytta. Utvecklingen sammanfaller med att datamognaden i svenska företag har försämrats och nu ligger tydligt under det globala snittet.

Svenska företag ökar takten i sitt AI-arbete, men bara inom vissa områden. Resultatet från Dun & Bradstreets AI Momentum Index visar att företagens investeringar i AI fortsätter att öka. Under årets andra kvartal steg investeringsindexet bland svenska bolag från 70,7 till 81,1, vilket innebär att Sverige nu ligger strax över det globala genomsnittet på 80,3.

Trots den höga investeringstakten har Sverige ännu inte nått samma nivå som omvärlden när det gäller det sammantagna AI-indexet, som mäter företagens AI-mognad. Sveriges indexvärde uppgår till 57,3, jämfört med det globala genomsnittet på 61,9. Det innebär att Sverige ligger 4,6 indexpunkter, eller cirka 7,4 procent, under det globala snittet.

- Svenska företag stärker sitt AI arbete och investeringarna ökar tydligt – det visar att AI nu är en strategisk prioritet. Samtidigt räcker det inte med investeringar för att nå samma nivå som omvärlden, utan kraven på att leverera resultat ökar, säger Marie Berner Moberg, vd för Dun & Bradstreet Sverige.

Många satsningar fast i pilotträsket

Undersökningen, som indexet bygger på, visar också att svenska företag har svårt att gå från AI-satsningar till konkreta resultat. Under årets andra kvartal får Sverige 33,1 i indexet för hur långt företag kommit i sitt AI-arbete, jämfört med det globala snittet på 44,6. Det innebär att Sverige ligger 26 procent under det globala genomsnittet, vilket tyder på att många AI-initiativ fortfarande fastnar i pilot- och utvecklingsfaser, medan allt fler företag globalt tar steget till bred implementering. 

Svenska företag har också svårare att omsätta sina AI-investeringar i mätbar affärsnytta. I det så kallade ROI-indexet får Sverige under det andra kvartalet 40,2, jämfört med det globala genomsnittet på 50,3 – ett gap på cirka 20 procent.

- Investeringsviljan hos svenska bolag finns. Nu handlar det om att omsätta investeringarna i resultat. De företag som lyckas integrera AI i kärnverksamheten kommer att skapa försprång som blir allt svårare att ta igen. Om företag i Sverige inte lyckas ta nästa steg riskerar avståndet till de globala aktörer som redan ligger längst fram att fortsätta växa, fortsätter Marie. 

Datamognad och kompetens bromsar utvecklingen

Indexet för datamognad i svenska företag sjönk från 63,4 till 55,7 mellan första och andra kvartalet 2026. Det innebär att Sverige ligger tydligt under det globala genomsnittet på 63,6. Samtidigt minskade medarbetarnas AI-kompetens och organisationernas förmåga att använda AI från 56,8 till 50,0 under samma period. En utveckling som kan förklara varför många AI-satsningar har svårt att ta nästa steg in i verksamheterna.

- Många företag fokuserar fortfarande på själva tekniken, men AI blir aldrig bättre än den data den bygger på eller de människor som ska använda den. När datamognad, kompetens och organisatorisk beredskap inte utvecklas i samma takt som investeringarna blir det svårt att skala upp AI-initiativen. Det är först när de tre delarna samverkar som AI börjar leverera verkligt affärsvärde, avslutar Marie.

Metod

Dun & Bradstreets AI Momentum Index bygger på svar från 10 000 företag i över 30 länder. Indexet mäter utvecklingen inom åtta områden som är avgörande för framgångsrik AI-användning, bland annat investeringar, datamognad, teknisk beredskap, kompetens och affärsnytta. Ett värde över 50 indikerar att fler företag utvecklar sina AI-satsningar än som står still eller backar.

Om Dun & Bradstreet

Dun & Bradstreet hjälper organisationer att förbättra sina resultat genom data och analys. Med hjälp av Dun & Bradstreets Data Cloud får kunder stöd i beslutsfattande, riskhantering och långsiktig planering. Dun & Bradstreet grundades 1841 och finns i över 190 länder.
Mer information finns på www.dnb.com.