Kontekst
Gjør verifiserte bedriftsdata om til verdifull AI-kontekst
Når bedriftsdata forankres i D‑U‑N‑S®-nummeret, kobles de sammen, struktureres og oppdateres løpende. Dette skaper et pålitelig datalag for AI-løsninger som støtter dokumenterbare beslutninger.
AIs nye fundament
Datalag for AI: Her skapes verdien
Datalaget er fundamentet for virksomhetenes Enterprise AI-løsninger. Med Dun & Bradstreet standardiseres hvordan virksomheter identifiseres, dokumenteres og kobles sammen på tvers av datakilder. Dette gjør fragmenterte bedriftsdata om til én samlet, løpende oppdatert oversikt over virksomheter og deres relasjoner.
Dermed får AI-modeller og beslutningssystemer tilgang til pålitelige og sporbare data som forbedrer datakvaliteten og gjør analyser, innsikt og beslutninger mer presise og troverdige.
De fleste data er ikke klare for AI
Hallusinasjoner og manglende validering
Utdaterte data
Utfordringer med skalering og integrasjon
Løsningen
Få det rette datalaget for AI med D&B Commercial Graph
D&B Commercial Graph™ leverer verifiserte bedriftsdata som skaper et pålitelig datalag for AI-løsninger. D&B Commercial Graph tilfører struktur, kontekst og tillit ved å skape sammenheng mellom dataene.
D&B Commercial Graph bygger på en rekke kjernekomponenter, blant annet D‑U‑N‑S®-nummeret, entity resolution, globale bedriftsdata, dataopprinnelse, Data Quality Framework og beslutningssignaler. Resultatet er et pålitelig datalag for AI som styrker datakvaliteten og sikrer mer presise og troverdige AI-resultater.
Dun & Bradstreet hjelper oss med å tilføre innsikt om kundene våres slik at salgsteamet vårt har et helhetlig bilde
Slik er D&B Commercial Graph bygget opp
Fundament
Kontekst
Styring
640 mill.+
Verifiserte bedriftsopplysninger
250+
Globale markeder dekket
100 mrd.+
Månedlige datakvalitetsberegninger
1,4 mrd.
Matchpunkter
Innsamlet ved kilden, ikke aggregert
De fleste bedriftsdata bygger på informasjon fra tredjeparter. Dataene samles inn, bearbeides og videreselges. D&B Commercial Graph skiller seg ut ved å hente inn data direkte ved kilden, knytte dem til et verifisert D‑U‑N‑S®-nummer og vedlikeholde dem løpende.
Resultatet er et pålitelig datalag for AI og beslutningstaking, basert på verifiserte data fremfor aggregerte datasett.
Menneskelig og AI-basert validering
Virksomhetsmatching bygger på flere tiår med AI-utvikling kombinert med ekspertise fra vårt globale team av dataspesialister og domeneeksperter.
Løpende overvåking
Virksomhetsdata blir raskt utdaterte. Derfor oppdateres dataene kontinuerlig når det skjer endringer i virksomhetsstrukturer, juridiske forhold eller finansielle hendelser.
Dataopprinnelse og forklarbarhet
Datafelter suppleres med metadata om datakilde, tidspunkt og pålitelighet. Dette gir AI-modeller den konteksten de trenger for å levere mer konsistente og troverdige resultater.
| Aspekt | Aggregerte data | D&B Commercial Graph™ |
| Datapostens opprinnelse | Videresolgt eller innhentet fra tredjeparter eller offentlige kilder | Innsamlet ved kilden av Dun & Bradstreet (offentlige virksomhetsregistre, finansielle innrapporteringer, direkte kontakt og bransjedatakilder) |
| Identitetsmodell | Matching basert på navn, adresse eller lokasjon, med antakelser som utgangspunkt | Forankret i D‑U‑N‑S®-nummeret – en vedvarende identitet, globalt |
| Dekning | Begrenset til det utgivere og søkeroboter gjør tilgjengelig | Mer enn 640 millioner virksomheter, offentlige og private, med dekning i over 250 markeder globalt |
| Aktualitet | Like utdatert som den underliggende kilden | Oppdateres daglig, med løpende overvåking |
| Kvalitetskontroll | Arvet og ujevn på tvers av kilder | Data Quality Framework med over 100 milliarder datakvalitetskontroller per måned i D&B Commercial Graph™ |
| Dataproveniens | Går tapt så snart dataene bearbeides og pakkes om | Sporbar dataproveniens fra originalkilden |
| Koblinger og konsernhierarki | Flat eller leverandørspesifikk | Innebygd konsernstruktur bygget på relasjoner innsamlet ved kilden |
| AI-pålitelighet | Selvsikre hallusinasjoner om virksomheter | Revisjonsbar dataproveniens som gir transparens og forklarbarhet som AI-agentene kan stå inne for |
Rene data er avgjørende for at AI skal skape verdi, og med Dun & Bradstreet har vi sannsynligvis fremskyndet vår evne til å ta i bruk AI i virksomheten med flere år.
AI-løsninger på tvers av virksomheten
Dun & Bradstreet leverer et felles datalag med verifiserte bedriftsdata til compliance-, innkjøps-, finans-, salgs- og datateam. Dette gjør det mulig å utvikle, skalere og automatisere AI-drevne arbeidsflyter på tvers av virksomheten.
Ansvarlige AI-løsninger
Tillit til AI krever mer enn presise resultater. Det krever også styring, compliance og transparens. Derfor er våre dataløsninger utviklet for å støtte ansvarlig bruk av AI.
Proaktive etiske vurderinger og løpende gjennomgang av dataattributter
Forklarbarhet og full sporbarhet for bruk i regulerte miljøer
AI System Cards og Agent Cards som dokumenterer og synliggjør hvordan AI-systemer brukes
Ansvarlig AI bygget på tillit
Se hvordan Dun & Bradstreet arbeider med ansvarlig AI ved å kombinere styring, transparens og etisk design. Resultatet er AI-løsninger som støtter innovasjon uten å gå på bekostning av datakvalitet, compliance eller tillit.
Ofte stilte spørsmål
Dette spør virksomheter vanligvis om før de tar i bruk D&B Commercial Graph
Vi samler inn data direkte ved kilden, blant annet fra offentlige virksomhetsregistre, finansielle innrapporteringer, bransjedatakilder og direkte kontakt med virksomheter. Hver virksomhetsprofil forankres i D‑U‑N‑S®-nummeret, i stedet for å være basert på usikker matching på tvers av videresolgte datakilder.
Dette gir AI tilgang til en entydig og vedvarende virksomhetsidentitet basert på D‑U‑N‑S®-nummeret, samt dokumentert dataopprinnelse og transparens der dette er tilgjengelig.
D&B Commercial Graph oppdateres daglig og overvåker løpende endringer i virksomhetsstrukturer, juridiske forhold og finansielle hendelser over hele verden. Dette sikrer at AI-modeller bygger på oppdaterte data fremfor utdaterte opplysninger.
Hver virksomhet er knyttet til et verifisert D‑U‑N‑S®-nummer og kobles sammen gjennom dokumenterte eier- og konsernrelasjoner. Det betyr at virksomhetsidentifikasjon ikke er basert på antakelser ut fra virksomhetsnavn, adresser eller lokasjoner.
Dette bidrar til å holde juridiske enheter atskilt og gjør det mulig å følge relasjonene helt opp til det ultimate morselskapet.
Ja. D&B Commercial Graph er utviklet for AI og leverer strukturerte bedriftsdata med styring og formater som støtter både retrieval-augmented generation (RAG) og AI-agenter. Samtidig sikrer sporbarhet på attributtnivå at hvert resultat kan dokumenteres og forklares.
D&B Commercial Graph bygger på et fundament av pålitelige bedriftsdata og samler hundrevis av millioner virksomhetsidentiteter globalt gjennom D‑U‑N‑S®-nummeret. Virksomheter kobles sammen gjennom dokumenterte konsernstrukturer og relasjoner, og berikes med strukturerte metadata som gir AI-modeller og AI-agenter den nødvendige konteksten til å forstå hvordan data, scorer og analyser kan brukes i effektive arbeidsflyter.