Er kundedataene dine oppdaterte?

Med økonomien under press og bedrifters motstandsdyktighet som testes, står salgs- og markedsføringsavdelinger i frontlinjen. For å navigere gjennom økonomiske nedgangstider, må de ta kontroll over data for å styrke eksisterende kunderelasjoner og skape nye muligheter. Å forstå kunders kjøpsmotivasjon krever en sofistikert tilnærming til administrering av data.

Bedrifter kan styrke sin posisjon

Dårlige økonomiske vekstvilkår i store deler av Europa utfordrer selv de mest motstandsdyktige bedriftene. Salgs- og markedsføringsavdelinger må ikke bare lose bedriften gjennom økonomisk turbulens, men også raskt utnytte vekstmuligheter når bedre tider kommer. Ved å fokusere på fleksibilitet, verdiskaping og effektiv implementering av nye verktøy, kan bedrifter styrke sin posisjon i markedet og blomstre i vanskelige perioder.

Det er flere elementer som spiller inn for hvordan skal bedrifter ta tak i og implementere effektive løsninger for å utnytte vekstmuligheter innenfor dette området. For å skape nye muligheter må bedrifter både ha effektive systemer, skaffe seg innsikt i egne kundedata og forstå kunders handlemønstre. Noe som ikke alltid er like enkelt, men er fullt gjennomførbart med riktig tilnærming. 

Sikre grunndata: Sørg for at data er verifisert, oppdatert og korrekt. Identifiser overflødig informasjon som dubletter og slettede bedrifter og døde personer. Korrekte data man kan stole på er grunnlaget for all videre databehandling og analyse. Korrekte data muliggjør også god kobling mot eksterne kilder, noe som danner grunnlag for berikelse av data for innsikts- og analyseformål.

Forbedre interne modeller: Bearbeid bedriftens interne kundeportefølje basert på produktinndeling og kjøpshistorikk, og berik denne med beskrivende innsiktsdata fra tredjepart. Dette kan inkludere demografiske data, adferds data og andre relevante opplysninger som gir en dypere forståelse av kundene.

Rangere eksisterende kundeportefølje: Ranger kundene i forhold til likhet med de mest lønnsomme og beste kundene (skap en golden record). Dette kan danne grunnlaget for en segmenteringsmodell av kundeporteføljen med søkelys på både strategiske og taktiske segmenter for bruk i kampanjer og kundedialoger.

Kvalitet i datastruktur og rangering av kundelønnsomhet: Ved å la D&B utvikle modell for rangering kan rangeringen også vurdere potensialet innenfor kald prospektering. En rangeringsmodell kan angi i hvilken grad et prospekt har høy til lav sannsynlighet for å være et aktuelt leads. Innenfor personmarkedet kan man eksempelvis kombinere en sannsynlighetsmodell med å predikere kunders fremtidige adferd. Dette kan for eksempel forutsi hvilke prospekter som sannsynligvis vil flytte i nær fremtid og samtidig har høy likhet med bedriftens eksisterende beste kunder. Eksempel på use-case kan være bedrifter som kan knytte sin omsetning mot personer som flytter. Det blir brukt mye penger ved endring av bolig eller livsfase, man pusser opp, kjøper møbler og fornyer husholdningen, bytter bil, utvider forsikring, etc).

Automatisering av kundedialoger: Når grunnmuren for behandling av data er på plass og data er identifisert, kvalitetssikret, klassifisert og beriket, ligger veien åpen for videre systematisering og automatisering. Det er en tydelig trend at bedrifter søker å gå bort fra ad-hoc basert kampanjegjennomføring til å bli datadrevet med automatiserte prosesser. For best mulig effekt i denne type oppsett kreves det at data er strukturert, verifisert, beriket og satt i system.

Her er noen overordnede punkter for god datahåndtering i lys av KYC-prosesser, fra behandling av rådata til data kan benyttes ut i kundesystemer og automatiserte dialog prosesser:

1. Innsamling av Rådata:
   • Nøyaktighet og Fullstendighet: Sørg for at all innsamlet data er korrekt og komplett.
   • Kilder og Verifisering: Bruk pålitelige og oppdaterte kilder for å verifisere data. Dette kan inkludere offentlige registre fra anerkjent tredjepartsleverandør som D&B.
2. Datakvalitet og databehandling:
   • Datakvalitet: Fjern duplikater, feil og ufullstendige poster for å sikre at dataen er verifisert, korrekt og konsistent.
   • Automatisering: Implementer automatiserte systemer for validering og løpende monitorering av endringer i data, dette for å sikre korrekte data og redusere manuell innsats og feil.
3. Lagring og Sikkerhet:
   • Sikker Lagring: Bruk sikre lagringsløsninger som overholder personvernlover som GDPR. Krypter data både i hvile og under overføring.
   • Tilgangskontroll: Begrens tilgang til sensitive data til autorisert personell for å beskytte mot uautorisert tilgang og datalekkasjer
4. Integrasjon med Kundesystemer:
   • Sømløs Integrasjon: Sørg for at data kan integreres sømløst med eksisterende kundesystemer og CRM-plattformer.
   • API-er og Webhooks: Bruk API-er og webhooks for å sikre at data flyter effektivt mellom systemer og oppdateres i sanntid
5. Automatiserte Dialogprosesser:
   • Personalisering: Bruk verifiserte data og berik disse med beskrivende analysevariabler for å til å personalisere kundeinteraksjoner og forbedre kundeopplevelsen.
   • Regelbasert Automatisering: Implementer regelbaserte systemer for å automatisere kundedialoger basert på spesifikke hendelser eller kundeadferd
6. Kontinuerlig Overvåking og Oppdatering:
   • Regelmessig Revisjon: Gjennomfør regelmessige revisjoner av data og prosesser for å sikre at de forblir effektive og oppdaterte.
   • Oppdatering av Data: Sørg for at data oppdateres kontinuerlig for å reflektere endringer i kundens situasjon eller lovkrav

Det er en kunst å implementere denne type løsninger effektivt, og samtidig få kontroll over de kundedata bedrifter sitter på kombinert med tilgjengelige 2- og 3.parts data som berikende informasjon fra en leverandør som Dun & Bradstreet.

Kundene er de virkelige ekspertene i sin bransje og bedrifter som Dun & Bradstreet eksisterer for å bygge bro mellom det å ha data, verifisere og berike disse med mer innsikt, og bruke den dataen for å ta smartere valg. Hvis du ikke kjenner kundene dine, vet du ikke hvor de befinner seg i markedet, og det vil være vanskelig å kapre dem i kampen mot konkurrentene dine.

Ved å velge Dun & Bradstreet som samarbeidspartner og leverandør av Master Data og KYC-tjenester sikrere man både korrekte og verifiserte data i bedriftens interne systemer. Etablerte grunndata danner og grunnlag for videre bearbeiding, berikelse og effektivisering, samtidig som man overholder og ivaretar gjeldende lovverk og GDPR-forordningen.