Jelenleg melyek a legnagyobb kihívások az ellenálló ellátási láncok kialakítása terén? És hogyan lehet minimalizálni a kockázatokat az ellátási láncban? Interjút készítettünk Stuart Swindell-lel, Dun & Bradstreet, Senior Product Director, és Christin Schmidttel, Dun & Bradstreet, Senior Consultant for ESG and Compliance, amelyben a szakértők kifejtették, mire kell a vállalatoknak valóban odafigyelniük, amikor ellenálló ellátási láncot kívánnak létrehozni. 

Legyen szó akár a koronavírus-járványról, az ukrajnai háborúról, az inflációról vagy az éghajlati katasztrófákról – az elmúlt néhány év megmutatta, milyen gyorsan összeomolhatnak az ellátási láncok. Az egyre szigorodó szabályozási követelmények is új kihívásokat jelentenek. Az ESG (environmental, social és governance), a pénzmosás megelőzésére és a KYC (know your customer) követelményekkel kapcsolatos átvilágítási kötelezettségek messze túlmutatnak a saját vállalatuk határain. A jogalkotók ugyanis arra kényszerítik a vállalatokat, hogy a teljes ellátási láncban megértsék a tulajdonosi viszonyokat, védjék az emberi jogokat és biztosítsák a környezetvédelmet. Az ellenálló ellátási láncok létrehozásának képessége ezért kulcsfontosságú tényezővé vált azon globális vállalatok számára, amelyek ki akarnak tűnni a tömegből. 

Stuart, miért játszik az adat ilyen fontos szerepet, amikor ellenálló ellátási láncok létrehozására törekszünk? 

Stuart Swindell: A pontos adatok birtokában a vállalatok agilis döntéseket hozhatnak, és reagálhatnak az új piaci körülményekre. Minél jobban ismerik a vállalatok a saját beszállítóikat, és minél több adatuk van róluk – akár firmográfiai, akár a megfelelőséggel kapcsolatos –, annál jobban fel tudják mérni a kockázatokat, és az ellátási szűk keresztmetszetek vagy a termékhiányok megelőzése érdekében meg tudják tenni a szükséges lépéseket.   

Dióhéjban: az adatok segítik a vállalatokat abban, hogy megtalálják a legnagyobb kockázatokat az ellátási láncukban, így megfelelően tudnak reagálni ezekre. 

Mi a legjobb módja a kockázatok azonosításának az ellátási láncban? 

Christin Schmidt: Mi a kockázatalapú megközelítést javasoljuk. A kulcskérdés itt a következő: hol vannak a legnagyobb kockázatok az ellátási láncomban? 

Ha például egy vállalat az alkatrészeinek 30%-át kínai székhelyű beszállítóktól rendeli, akkor kétségtelenül szüksége lesz a Kínára vonatkozó országadatokra. Egy ország gazdasági és politikai helyzete végső soron nagy hatással lehet az ott található beszállítókra. Azonban ugyanilyen fontosak a vállalat beszállítóira vonatkozó pénzügyi, tulajdonosi, szűrési és iparági adatok. A Dun & Bradstreet emellett szállítási betekintéseket nyújt, amelyek jelzik, hogy az áruk szállítása milyen pontosan történik, és nyomon követhetőséget kínál az áruk mozgására és értékesítésére vonatkozóan. Minden az adatok megfelelő kombinációjáról, a megfelelő elegyéről szól.

Stuart Swindell: Dun & Bradstreet adatfelhője gazdag információkat tartalmaz több mint 500 millió vállalatról világszerte. Ezeket az adatokat fel lehet használni arra, hogy megalapozottan nyilatkozzunk egy beszállító stabilitásáról – akár gazdasági, akár egyéb szempontból.

A vállalatok világszerte egyedileg azonosíthatók a Dun & Bradstreet D-U-N-S® számmal. Ennek segítségével felszínre hozhatók többek között a pénzügyi kockázatokra, a beszállítók vállalati hovatartozására, a tulajdonosi struktúrára, az ágazatra általában és még sok másra vonatkozó információk is, ami segít a beszállítók szervezeti struktúrájának megjelenítésében, miközben áttekintést nyújt arról, hogy a vállalatcsoportokon belül a vállalatok hogyan hatnak egymásra. 

Milyen egyéb adatokat kell még felhasználniuk az ellátási lánc menedzsereknek a beszállítók kockázatértékelésénél? 

Christin Schmidt: A hagyományos törzsadatok és a pénzügyi adatok mellett az ESG-adatok különösen fontosak a beszállítói kockázatértékeléshez. Az ESG-adatok segítenek megérteni a környezetvédelmi normákkal, az emberi jogokkal, az irányítással vagy a munkahelyi egészségvédelemmel és biztonsággal kapcsolatos teljesítményt. Fontos szempontot jelentenek, különösen egy vállalat megfelelősége és hírneve szempontjából. A Dun & Bradstreet világszerte több mint 80 millió vállalatról nyújt ESG-adatokat. 

Hogyan használhatom az adatokat az ellátási láncomban rejlő kockázatok minimalizálására? 

Christin Schmidt: Az adatok megmutathatják, hogy hol vannak a legnagyobb kockázatok a beszállítói portfólióban. Ezeket a kockázatokat ezután ki kell értékelni, és a beszállítókhoz ennek megfelelően piros (magas kockázat), sárga (közepes kockázat) vagy zöld (alacsony kockázat) státuszt lehet hozzárendelni. Ez a kockázati besorolás segít világos képet alkotni arról, hogy hol van szükség intézkedésekre az ellátási lánc ellenállóbbá tételéhez. Például hol kell figyelnem egy másik beszállítóra, aki be tud ugrani, ha az egyik beszállítóm hirtelen kiesik?  

Hol vagyok kitéve politikai vagy pénzügyi kockázatnak?

Stuart Swindell:  Az adatok a beszerzési csapat előtérbe helyezésével felhasználhatók a proaktív jövőtervezés és az általános vállalati növekedés megalapozására. Kulcsfontosságú a trendek megvilágítása, a változó kockázati szintek nyomon követése és a szorosabb nyomon követést igénylő kategóriák azonosítása. Ezeknek a betekintéseknek a megosztása a vállalaton belüli szélesebb csapatokkal még a zavarok bekövetkezése előtt segít a helyes döntések meghozatalában. A vállalati hierarchiák, kapcsolatok és tulajdonosi viszonyok megértése erősítheti a tárgyalási pozíciókat és a kiadások optimalizálását. 

Ön szerint melyek az ellenálló ellátási lánc kulcsfontosságú sikertényezői? 

Christin Schmidt: Adat, adat, adat. Ezen információk felhasználása a leghatékonyabb módja a kockázatok és a lehetőségek felismerésének az ellátási láncban. 

Stuart Swindell: Mindenképpen egy másik fontos szempont a beszállítókkal való szorosabb kapcsolat kialakítása is. Minél jobban ismerem a közvetlen beszállítóimat, annál jobban meg tudom érteni a 2., 3. és n. szintű beszállítóimat. Ez kulcsfontosságú tényező az ellenálló ellátási lánc megteremtéséhez vezető úton.