Living UBO Data

Kuka todella omistaa yritykset, joiden kanssa työskentelet?

Keskustelu läpinäkyvyydestä ja yksityisyydestä jatkuu tosiasiallisten edunsaajien (UBO) ympärillä. Monet compliance-ammattilaiset kamppailevat edelleen AML- ja KYC-vaatimusten täyttämisessä pirstaloituneiden ja vaikeasti saatavilla olevien tietolähteiden vuoksi. Onneksi on olemassa toinen tapa - sellainen, jota organisaatiot voivat käyttää jo tänään ja joka vain vahvistuu datavetoisten teknologioiden kehittyessä.

Living UBO Data: AML- ja KYC-vaatimustenmukaisuuden tulevaisuus on-demand-webinaari. Webinaarissa tarkastellaan, miten nykypäivän UBO-haasteet voidaan voittaa ja muuttaa data strategiseksi voimavaraksi. Lisäksi webinaarissa tarkastellaan lisääntyvän sääntelyn vaikutuksia, parhaita toimintatapoja UBO-datan hankintaan ja hallintaan sekä sitä, miten useista tietolähteistä kerätty, dynaaminen data voi tukea nopeampia ja älykkäämpiä compliance-päätöksiä.

Vastasitpa rahanpesun torjunnasta, compliance-prosesseista tai toimistusketjun due diligencestä, tämä webinaari jakaa käytännöllisiä tapoja yksinkertaistaa tosiasiallisten edunsaajien hallintaa.

Mitä webinaari tarjoaa sinulle:

• Kuinka ratkaista UBO-haasteita useista lähteistä kerätyn datan avulla
• Keinoja parantaa AML-tehokkuutta ja vähentää compliance-tiimin työkuormaa
• Miten automaatio voi auttaa poistamaan pullonkauloja KYC-onboarding prosessissa
• Miltä jatkuva pakoteseuranta näyttää UBO-monitoroinnin kautta

Mitä opit

Kuinka hyödyntää "elävää" UBO-dataa compliance-haasteiden ratkaisemiseksi, kolmannen osapuolen riskienhallinnan yksinkertaistamiseksi sekä älykkäämpien ja nopeampien AML- ja KYC-päätösten tekemiseksi.

Näe UBO-data toiminnassa jo tänään!

Puhujamme

Neil Isherwood
Director, SME and Strategy Leader, Third Party Risk and Compliance, UKI

Neil jakaa strategista näkemystä siitä, miten data voi edistää tehokasta riskienhallintaa ja compliance-tiimien transformaatiota.

Martin Skeens
Subject Matter Expert, Third-Party Risk and Compliance, UKI

Martin auttaa organisaatioita navigoimaan monimutkaisen UBO-kentän läpi datavetoisten lähestymistapojen sekä sääntelyä koskevan asiantuntemuksen avulla.