Kontekstikerros
Kun kontekstikerros ankkuroidaan D‑U‑N‑S®-numeroon, se yhdistää, jäsentää ja päivittää yritystietoa jatkuvasti. Se on hallittu perusta tekoälyn päätöksenteon työnkuluille ja luotettavuudelle.
Tekoälyn uusi perusta
Kontekstikerros on yritysten tekoälyn alla toimiva hallittu perustakerros. Dun & Bradstreetin avulla se yhtenäistää tavan, jolla jokainen yritys tunnistetaan, mistä sen tiedot ovat peräisin ja miten se liittyy muihin. Näin hajanaiset tietueet muuttuvat jatkuvasti päivittyväksi ja selitettäväksi kokonaiskuvaksi liiketoiminnan maailmasta.
Kontekstikerros antaa malleille ja päätösjärjestelmille sen asian, jota ne eivät pysty itse tuottamaan: luotettavan ja jäljitettävän tietoperustan.
Ratkaisu
D&B Commercial Graph™ sijoittuu liiketoimintaasi ohjaavan analytiikan, päätösten ja tulosten sekä niiden pohjalta toimivien generatiivisen tekoälyn mallien väliin. Se tarjoaa vahvistetun yrityskontekstin, jonka varassa yritykset toimivat. Se tuo tekoälyyn rakennetta, merkitystä ja luotettavuutta selvittämällä, kuka entiteetti on, miten se liittyy muihin ja voiko tietoon luottaa.
D&B Commercial Graphin ytimessä ovat D‑U‑N‑S-numero, entiteettien tunnistus, globaali yritystieto, tiedon alkuperä, Data Quality Framework -laatukehys ja päätöksentekoa tukevat signaalit. Yhdessä ne varmistavat, että tekoälyn tulokset perustuvat todelliseen kontekstiin eivätkä oletuksiin.
vahvistettua yritystietuetta
markkina-aluetta maailmanlaajuisesti
datan laatulaskentaa kuukaudessa
täsmäytyspistettä
Suurin osa markkinoilla olevasta yritystiedosta on koostettua: se kerätään kolmansilta osapuolilta, paketoidaan uudelleen ja myydään eteenpäin. D&B Commercial Graph on erilainen. Keräämme tiedot suoraan lähteestä, ankkuroimme ne varmennettuun D‑U‑N‑S-numeroon ja ylläpidämme niitä luotettavana tietolähteenä. Siksi D&B Commercial Graph on perusta eikä pelkkä syöte.
Entiteettien täsmäytys perustuu vuosikymmenten tekoälykehitykseen, jota tekee globaali datatieteilijöiden ja toimialan asiantuntijoiden tiimimme.
Yritystieto vanhenee nopeasti. Tiedot päivittyvät jatkuvasti sitä mukaa, kun yrityksissä tapahtuu rakenteellisia muutoksia, oikeustoimia tai taloudellisia tapahtumia.
Attribuuttien mukana kulkee metatieto niiden alkuperästä, aikaleimasta ja luotettavuudesta. Näin tekoälymalleillasi on konteksti johdonmukaisempiin ja luotettavampiin tuloksiin
| Osa-alue | Koostettu data | D&B Commercial Graph™ |
| Tietueen alkuperä | Jälleenmyyty tai hankittu kolmansilta osapuolilta tai julkisista lähteistä | Dun & Bradstreetin suoraan lähteestä luoma (viranomaisrekisterit, tilinpäätöstiedot, suorat tiedustelut ja kauppatiedon vaihto) |
| Identiteettimalli | Oletuksiin perustuva täsmäytys nimen, osoitteen tai sijainnin perusteella | Ankkuroitu D‑U‑N‑S®-numeroon, yksi pysyvä tunniste maailmanlaajuisesti |
| Kattavuus | Rajoittuu siihen, mitä julkaisijat ja hakurobotit tuovat saataville | Yli 640 miljoonaa julkista ja yksityistä yritystä yli 250 markkina-alueella maailmanlaajuisesti |
| Ajantasaisuus | Yhtä vanhentunutta kuin taustalla oleva tietolähde | Päivittyy päivittäin, jatkuva seuranta |
| Laadunvarmistus | Peritty lähteistä ja niiden välillä vaihteleva | Data Quality Framework -laatukehys, jossa tehdään 100 miljardia datan laatutarkistusta kuukaudessa koko D&B Commercial Graphissa |
| Tiedon alkuperän jäljitettävyys | Katoaa heti, kun data paketoidaan uudelleen | Tiedon alkuperä on jäljitettävissä aina lähteeseen asti |
| Kytkökset ja konsernirakenne | Litteä tai tietotoimittajakohtainen | Sisäänrakennettu konsernirakenne, joka perustuu suoraan lähteestä muodostettuihin suhteisiin |
| Tekoälyn luotettavuus | Itsevarmoja hallusinaatioita yrityksistä | Auditoitava tiedon alkuperä tuo läpinäkyvyyttä ja selitettävyyttä, joita agenteiltasi voidaan edellyttää |
Dun & Bradstreetin todellinen arvo on siinä, että se auttaa meitä ymmärtämään asiakkaistamme asioita, joita emme vielä tiedä mutta joita tarvitsemme, jotta myyntitiimillämme on käytössään entistä parempi kokonaiskuva.
Dun & Bradstreet tarjoaa compliance-, hankinta-, talous-, myynti- ja datatiimeille yhden yhteisen vahvistetun datan perustan, jota tiimit tarvitsevat tekoälytyönkulkujensa tueksi.
Yritysten tekoäly vaatii tarkkuuden lisäksi hallintaa. Datatuotteemme on suunniteltu tukemaan tiukkoja compliance- ja selitettävyysvaatimuksia.
Ennakoivat eettiset arvioinnit ja auditoinnit kaikille data-attribuuteille
Selitettävyys ja muuttumattomat kirjausketjut sääntelyvaatimusten täyttämiseksi
AI Systems Cards- ja Agent Cards -kuvaukset tekoälyn läpinäkyvyyden tueksi
Katso, miten Dun & Bradstreet soveltaa vastuullisen tekoälyn periaatteita. Yhdistämme hallinnan, läpinäkyvyyden ja eettisen suunnittelun, jotta organisaatiot voivat innovoida luottavaisin mielin ja säilyttää samalla datan luotettavuuden ja vaatimustenmukaisuuden.
Usein kysyttyä
Keräämme tiedot suoraan lähteestä: viranomaisrekistereistä, tilinpäätöstiedoista, kauppatiedon vaihdosta ja suorilla tiedusteluilla. Ankkuroimme jokaisen tietueen D‑U‑N‑S-numeroon sen sijaan, että yhdistelisimme epätarkasti jälleenmyytyjä tietovirtoja. Tekoälysi saa D‑U‑N‑S-numeron kautta pysyvän yritysidentiteetin sekä tiedon alkuperän ja läpinäkyvyyden, silloin kun ne ovat saatavilla.
D&B Commercial Graph päivittyy päivittäin, ja rakenteellisia, oikeudellisia ja taloudellisia tapahtumia seurataan jatkuvasti ympäri maailman. Mallisi toimivat tämän päivän todellisuuden pohjalta eivätkä viime vuoden tilannekuvan varassa.
Jokainen yritys on ankkuroitu vahvistettuun D-U-N-S-numeroon, ja konsernirakenteet on linkitetty suoraan tietoihin. Tunnistus ei siis perustu nimien, osoitteiden tai sijaintien varaan tehtyihin oletuksiin. Näin erilliset oikeushenkilöt pysyvät erillisinä ja ylimmät emoyhtiöt jäljitettävinä.
Kyllä. D&B Commercial Graph on tekoälyvalmis: data on jäsenneltyä, hallittua ja muotoiltu hakua hyödyntävään generointiin (RAG) ja autonomisille agenteille. Jokaisen attribuutin alkuperä on jäljitettävissä, joten tiimisi voi selittää jokaisen tuloksen.
D&B Commercial Graph perustuu luotettavaan dataperustaamme. Se yhdistää D-U-N-S-numeron avulla satoja miljoonia yritysidentiteettejä ympäri maailman, kytkee ne konsernirakenteisiin ja yhteyksiin, ja sen pohjana on jäsennelty kontekstuaalinen metatieto. Metatieto auttaa agenttipohjaisia järjestelmiä ymmärtämään, missä, milloin, miksi ja miten dataamme, pisteytyksiämme ja analytiikkaamme voidaan hyödyntää tehokkaissa työnkuluissa.