KI-gestützte Analysen und hochwertige B2B-Daten helfen Versicherern, fundierte Entscheidungen in Underwriting, ESG, Innovation und Risikomanagement zu treffen. Predictive Analytics steigert Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit in der Versicherungsbranche.
Unterschätzen Sie nicht die Bedeutung von Daten in der Versicherungslandschaft. Gerade hochwertige B2B-Daten, globale Geschäftsdaten und die Analysen von Daten durch den Einsatz von KI sind die Grundlage für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Dun & Bradstreet bietet:
Präzise B2B-Unternehmensdaten
Zugriff auf vollständige Datensets zur Risikoanalyse
Moderne KI Analytics und Predictive Analytics
Zusätzlich unterstützen lokale Branchenexperten von Dun & Bradstreet Versicherer und Makler beim Vorantreiben von Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette, einschließlich:
Ermöglichen von Stammdaten-Strategien im gesamten Unternehmen
Unterstützung bei der Aktivierung von Technologieinvestitionen
Verbesserung der Compliance- und Risikobewertungen für Versicherungen
Verbesserung der Kundenerfahrung
Tiefeneinblicke im Bereich ESG
Optimierte Prozesse und intelligente Underwriting-Entscheidungen
Erfahren Sie, wie Sie durch den Einsatz der Daten von Dun & Bradstreet Innovationen vorantreiben, ESG-Einblicke ermöglichen, Compliance und Risikobewertungen verbessern sowie schnellere und präzisere Preis- und Underwriting-Entscheidungen erleichtern können.
Die Einführung digitaler Technologien stellt für die Versicherungsbranche eine große Herausforderung dar. Nur wer die Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, gepaart mit akkuraten, umfassenden Daten nutzt, arbeitet in dieser Branche zukunftsorientiert.
Das umfangreiche und strukturierte globale Datenset von Dun & Bradstreet sowie unsere tiefgehende Expertise in der Versicherungsbranche machen uns zu einem idealen Partner für Ihre Innovationsvorhaben.
Mithilfe von ESG-Informationen können Versicherer die Abläufe von Versicherungsnehmern und Lieferanten besser verstehen. Mit ESG-Daten zu über 84 Mio. Unternehmen bieten wir tiefgreifende Analysen zu Risiken jenseits klassischer Kennzahlen. Diese Geschäftsdaten helfen:
Isolierte und verteilte Systeme sowie eine schlechte Datenqualität schränken die Sichtbarkeit ein und erhöhen das Risiko von Cashflow-Problemen, kostspieligen Strafen und Herausforderungen in der Lieferkette. Dun & Bradstreet schafft hier Abhilfe mit:
Wir verwenden eine Vielzahl unterschiedlicher Datenpunkte, um vollständige Risikoprofile zu erstellen. Das führt zu einer effizienteren und präziseren Preisgestaltung- sowie Underwriting-Entscheidungen. Mit Informationen zu über 560 Mio. Unternehmen in mehr als 220 Märkten können Sie Ihre Entscheidungsfindung in Sekunden optimieren.
Verbessern Sie die Kundenerfahrung mit intelligenten Formularen, optimierten Risikobewertungen und Angeboten, die auf unseren Daten basieren.
Dun & Bradstreet arbeitet mit Concirrus zusammen, um durch Milliarden von Datensätzen über Frachtbewegungen Echtzeit-Einblicke in das Portfoliorisiko zu folgenden Bereichen zu geben:
● Einblick in die Fracht und Wertinhalte an Bord jedes Schiffes sowie in Häfen und Lagerhäusern.
● Eigentumsverhältnisse, Unternehmensverbindungen und beteiligte Gegenparteien eines Auftrages.
Quelle: Statista
Quelle: Society of Lloyds
Quelle: Insurance Post
Als Generali erkannte, dass sie agiler und kundenorientierter werden mussten, beauftragten sie Dun & Bradstreet, um ihre spannende Innovations- und Datenstrategie zu unterstützen.
"Trotz der zunehmenden Datenkomplexität ermöglicht uns die integrierte Dun & Bradstreet-Lösung in unseren globalen Anwendungen, unsere Kundendaten zu einem einheitlichen Standard zu konsolidieren, wodurch wir eine umfassende Sicht auf unsere Kunden erhalten.“
Durch die Kombination aus KI Data Analytics, Predictive KI Analytics und strukturierten B2B-Daten lassen sich fundierte Entscheidungen treffen in Bezug auf:
Risiko- und Schadenswahrscheinlichkeiten
Compliance-Risiken
ESG-relevante Faktoren