Søg
Context Layer
Giv AI den rette kontekst med verificerede virksomhedsdata
Når virksomhedsdata bygges på D‑U‑N‑S®-nummeret, forbindes, struktureres og opdateres de løbende. Det skaber et pålideligt datagrundlag, der giver AI-modeller og AI-agenter den kontekst, de har brug for til at levere mere præcise og troværdige resultater.
ET NYT FUNDAMENT FOR AI
Context Layer: Det rette datagrundlag skaber værdi med AI
Dun & Bradstreet skaber sammenhæng mellem virksomhedsdata ved at identificere og forbinde virksomheder og deres relationer på tværs af datakilder. Fragmenterede virksomhedsdata samles dermed i et løbende opdateret overblik over virksomheder og deres relationer.
Det giver AI-modeller og beslutningssystemer adgang til pålidelige og sporbare virksomhedsdata med den nødvendige kontekst, som styrker datakvaliteten, og leverer mere præcise og troværdige analyser, indsigter og beslutninger.
De fleste data er ikke klar til AI
Hallucinationer og manglende validering
Forældede data
Udfordringer med at skalere og integrere
Løsningen
Giv AI-modeller den rette kontekst med D&B Commercial Graph
D&B Commercial Graph™ leverer verificerede virksomhedsdata, som skaber et pålideligt datagrundlag til AI-løsninger. Ved at skabe sammenhæng mellem data tilfører D&B Commercial Graph struktur, sammenhæng og tillid til AI-modeller.
D&B Commercial Graph bygger på en række kernefunktioner, herunder D‑U‑N‑S®-nummeret, entity resolution, globale virksomhedsdata, data provenance, Data Quality Framework og beslutningssignaler. Resultatet er en pålidelig kontekst til AI, der bygger på et solidt datagrundlag, som styrker datakvaliteten og sikrer mere præcise og troværdige AI-resultater.
Sådan er D&B Commercial Graph bygget op
Fundament
Kontekst
Governance
640M+
Verificerede virksomhedsoplysninger
250+
Globale markeder afdækket
100B+
Månedlige datakvalitetsberegninger
1,4B
Matchpunkter
Virksomhedsdata direkte fra kilden
De fleste virksomhedsdata bygger på information fra tredjeparter. Dataene samles, bearbejdes og videresælges. D&B Commercial Graph adskiller sig ved at indsamle data direkte ved kilden, knytte dem til et verificeret D‑U‑N‑S®-nummer og løbende vedligeholde dem. Resultatet er et pålideligt datagrundlag til AI og beslutninger baseret på verificerede virksomhedsdata frem for aggregerede datasæt.
Menneskelig og AI-validering
Virksomhedsmatchning bygger på årtiers AI-udvikling kombineret med ekspertise fra vores globale team af dataspecialister og domæneeksperter.
Løbende overvågning
Virksomhedsdata bliver hurtigt forældede. Derfor opdateres data løbende, når der sker ændringer i virksomhedsstrukturer, juridiske forhold eller finansielle begivenheder.
Data provenance og forklarbarhed
Datafelter suppleres med metadata om datakilde, tidspunkt og pålidelighed. Det giver AI-modeller den nødvendige kontekst til at levere mere konsistente og troværdige resultater.
| Område | Aggregerede data | D&B Commercial Graph |
| Dataoprindelse | Videresolgt eller indhentet fra tredjeparter og offentlige kilder | Indsamlet direkte ved kilden af Dun & Bradstreet, blandt andet fra registre, finansielle indberetninger, direkte henvendelser og handelsdata |
| Identitetsmodel | Matching baseret på navn, adresse eller lokation og dermed på antagelser | Forankret i D‑U‑N‑S®-nummeret, som giver én vedvarende og global virksomhedsidentitet |
| Dækning | Begrænset til de data, som udgivere og webcrawlere gør tilgængelige | Data om mere end 640 mio. offentlige og private virksomheder på tværs af mere end 250 markeder |
| Aktualitet | Afhænger af, hvor aktuelle de oprindelige datakilder er | Opdateres dagligt og overvåges løbende |
Kvalitetskontrol |
Overføres fra de oprindelige kilder og varierer i kvalitet | Data Quality Framework med 100 mia. datakvalitetskontroller hver måned på tværs af D&B Commercial Graph |
| Sporbarhed | Går tabt, når data pakkes om og videresælges | Dokumenteret data provenance helt tilbage til kilden |
| Relationer og hierarki | Flad struktur eller afhængig af den enkelte dataudbyder | Koncernstrukturer baseret på dokumenterede virksomheds- og ejerrelationer |
| AI-pålidelighed | Risiko for hallucinationer og fejlidentifikation af virksomheder | Dokumenteret data provenance understøtter gennemsigtighed, forklarbarhed og revisionsspor for AI-agenter |
Dun & Bradstreet hjælper os med at afdække det, vi endnu ikke ved om vores kunder. Den indsigt giver vores salgsteam et mere komplet billede at arbejde ud fra.
AI-løsninger på tværs af hele virksomheden
Dun & Bradstreet leverer en kontekst til AI der bygger på et fælles datagrundlag af verificerede data til compliance-, indkøbs-, finans-, salgs- og datateams. Det gør det muligt at udvikle, skalere og automatisere AI-drevne workflows på tværs af virksomheden.
Ansvarlige AI-løsninger
Tillid til AI kræver mere end præcise resultater. Det kræver også governance, compliance og gennemsigtighed. Derfor er vores dataløsninger udviklet til ansvarlig anvendelse af AI.
Proaktive etiske vurderinger og løbende revision af dataattributter
Forklarbarhed og fuld sporbarhed til brug i regulerede miljøer
AI System Cards og Agent Cards, der dokumenterer og synliggør AI-systemers anvendelse
En ansvarlig tilgang til AI
Dun & Bradstreet arbejder med ansvarlig AI gennem governance, gennemsigtighed og etisk design. Det gør det muligt at udvikle AI-løsninger, der understøtter innovation uden at gå på kompromis med datakvalitet, compliance eller ansvarlig brug af data.
Ofte stillede spørgsmål
Det spørger virksomheder typisk om, før de tager D&B Commercial Graph i brug
Vi indsamler data direkte ved kilden, herunder fra offentlige virksomhedsregistre, finansielle indberetninger, branchedatakilder og direkte henvendelser. Hver virksomhedsprofil forankres i D‑U‑N‑S®-nummeret i stedet for at være baseret på usikker matching på tværs af videresolgte datakilder.
Det giver AI adgang til en entydig og vedvarende virksomhedsidentitet baseret på D‑U‑N‑S®-nummeret samt dokumenteret data provenance og transparens, hvor det er tilgængeligt.
D&B Commercial Graph opdateres dagligt og overvåger løbende ændringer i virksomhedsstrukturer, juridiske forhold og finansielle hændelser verden over. Det sikrer, at AI-modeller bygger på aktuelle data frem for forældede oplysninger.
Hver virksomhed er knyttet til et verificeret D‑U‑N‑S®-nummer og kobles sammen gennem dokumenterede ejer- og koncernrelationer. Det betyder, at virksomhedsidentifikation ikke er baseret på antagelser ud fra virksomhedsnavne, adresser eller lokationer.
Det hjælper med at holde juridiske enheder adskilt og gør det muligt at følge relationerne helt op til den ultimative modervirksomhed.
Ja. D&B Commercial Graph er udviklet til AI og leverer strukturerede virksomhedsdata med governance og formater, der understøtter både retrieval-augmented generation (RAG) og AI-agenter. Samtidig sikrer sporbarhed på attributniveau, at hvert resultat kan dokumenteres og forklares.
D&B Commercial Graph bygger på et fundament af pålidelige virksomhedsdata og samler hundredvis af millioner af virksomhedsidentiteter globalt gennem D‑U‑N‑S®-nummeret. Virksomheder forbindes gennem dokumenterede koncernstrukturer og relationer og beriges med strukturerede metadata, som giver AI-modeller og AI-agenter den nødvendige kontekst til at forstå, hvordan data, scores og analyser kan anvendes i effektive arbejdsflows.