Försäkringar
Se hur vår globala affärsdata och analys kan hjälpa er att fatta smartare beslut inom innovation, riskhantering, ESG, offerering, riskbedömning och mer.
Data för att driva smartare beslut inom försäkring
Värdet av data inom försäkringsbranschen idag är stort.
Dun & Bradstreets globala affärsdata, analyser och lokala expertis hjälper försäkringsbolag och försäkringsmäklare att driva innovation i hela värdekedjan:
Möjliggör strategier för hantering av masterdata inom hela företaget
Stödjer teknikinvesteringar
Förbättrar compliance och riskbedömningar
Förbättrar kundupplevelsen
Förstå ESG-insikter
Fatta smartare riskbedömningsbeslut
Ladda ner rapport
Så hjälper vi till
Dun & Bradstreets data hjälper till att stödja innovation, möjliggör ESG-insikter, förbättrar compliance- och riskbedömningar och möjliggör snabbare, mer korrekta prissättnings- och riskbedömningsbeslut.
Vi stödjer er innovationsresa
De senaste årens världshändelser har tydliggjort försäkringsbranschens utmaningar med transformation av operativa modeller och digital teknik.
Framtidens ledande försäkringsgivare kommer att dra nytta av digitalisering och AI, med korrekt och kontrollerad data som grund för sin transformation.
Dun & Bradstreets omfattande, strukturerade globala dataset och djupa expertis inom försäkringsbranschen, gör oss till en tillförlitlig partner för att stödja era innovationsplaner.
ESG möjliggjord genom data
Med ESG-data kan försäkringsgivare få bättre förståelse för försäkringstagares och leverantörers verksamhet.
Utöver traditionella riskmått ger D&B ESG Intelligence data på mer än 84 miljoner företag, vilket ger djupare insikter om de olika risker försäkringstagarna utgör.
Utvärdera ESG-risker snabbt och enkelt i hela er portfölj av försäkringstagare och leverantörer, få bättre förståelse för benägenhet att anmäla skada, identifiera förbättringsområden och jämför resultat.
Compliance och begränsning av finansiella risker
Ofta är den information försäkringsgivare har om sina kunder och tredje-part bara toppen på isberget. System som inte är sammankopplade och dålig data ökar risken för kassaflödesproblem, dyra straffavgifter och utmaningar i leveranskedjan.
Vi säkerställer att försäkringsgivare får tillgång till data nästintill i realtid för att verifiera, bedöma, övervaka och hantera dessa hot. Med vår policybaserade riskmotor kan försäkringsgivare definiera väsentlighetsregler, medan automatiserad screening flaggar om risker uppstår under försäkringsperioden.
Förenklad prissättning och riskbedömning
Vi integrerar många olika typer av dataset för att skapa kompletta riskprofiler som möjliggör mer effektiva och exakta prissättnings- och riskbedömningsbeslut.
Ni få omedelbar tillgång till information om mer än 560 miljoner kommersiella enheter på över 220 marknader och även automatiserade riskanalyser för att identifiera eventuella hot eller kommersiella möjligheter.
Förvandla kundupplevelsen med intelligenta formulär, mer effektiva riskbedömningar och offerter som stöds av våra data.
Kommersiella- och skräddarsydda lösningar för riskbedömning
Kommersiell försäkring för små och medelstora företag
Små och medelstora företag är ofta underförsäkrade, och cirka
44 % saknar en företagsförsäkring.
D&B’s Unified Risk View (kombinerad konsument- och kommersiell data) ger förbättrad nogrannhet i prissättningen genom bättre förståelse för små och medelstora företags finansiella risk, både vid teckning av försäkring och uppföljning under kundens livscykel.
Vad vi gör
Dun & Bradstreet samarbetar med de 10 mest lönsamma globala försäkringsmäklarna
Källa: Statista
Dun & Bradstreet samarbetar med 8 av de 10 snabbast växande syndikaten inom Lloyd’s of London
Källa: Society of Lloyds
Dun & Bradstreet samarbetar med 17 av de 20 mest lönsamma försäkringsgivarna i Storbritannien
Källa: Insurance Post
Kunderna berättar
Generali
Yanna Winter och Hayden Seach
När Generali såg att de behövde bli mer agila och kundfokuserade vände de sig till Dun & Bradstreet för att få stöd i deras spännande innovations- och datastrategi.
”Medan datakomplexiteten ökar, har den integrerade Dun & Bradstreet-lösningen i våra globala applikationer gjort det möjligt för vår organisation att konsolidera våra kunddata till en enda standardiserad vy, vilket ger oss en fullständig bild av vår kund.”
Hur data kan hjälpa försäkringsgivare fatta smartare beslut
Data är viktigt för att fatta välgrundade försäkringsbeslut.
Vid riskbedömning kan försäkringsgivare utvärdera datapunkter som prediktiv analys av konkurser och/eller finansiella mått som granskar kredit, kassaflöde och ESG-referenser vilket kan hjälpa till att fatta välgrundade beslut om risker och premier. I det här fallet säkerställer data rättvis prissättning och hjälper försäkringsgivare att bedöma sannolikheten för anspråk.
Försäkringsgivare som vill få en bättre förståelse för sina kunders behov och förbättra deras kundupplevelse kan samla in och använda data för att skräddarsy produkter och tjänster.
Försäkringsbranschen är strikt reglerad och måste följa lagar och regler som fastställts av flera olika aktörer. Data kan hjälpa till att identifiera risker som skulle göra dem non-compliant om de skulle försäkra eller levereras av ett specifikt företag.
Uppdaterad data och prediktiv analys av konkurser och/eller finansiella mått kan ge information för prissättning och produktbeslut. Genom att fatta effektiva beslut kan försäkringsgivare förbättra sin förmåga att konkurrera på pris och utbud.