Så här minimerar ni riskerna i leveranskedjan

Vilka är de största utmaningarna just nu när det gäller att skapa resilienta leveranskedjor? Och hur minimerar man riskerna i leveranskedjan?

Vi har intervjuat Stuart Swindell, Senior Product Director på Dun & Bradstreet, och Christin Schmidt, Senior Consultant for ESG  &and Compliance på Dun & Bradstreet. I intervjun förklarar de här experterna vad företagen måste vara uppmärksamma på när de vill skapa en resilient leveranskedja.  

Oavsett om det har handlat om coronapandemin, kriget i Ukraina, inflationen eller klimatkatastrofer – de senaste åren har visat hur snabbt leveranskedjor kan bryta samman. Allt strängare rättsliga krav innebär också nya utmaningar.

Due diligence-skyldigheter i samband med ESG (Environmental, Social och Governance), förhindrande av penningtvätt och KYC (Know Your Customer)-krav går långt utöver de egna företagsgränserna. Lagstiftarna tvingar företagen att ha god förståelse för ägarstrukturer, försvara de mänskliga rättigheterna och säkra miljöskyddet i hela leveranskedjan.

Att kunna skapa resilienta leveranskedjor har därför blivit en nyckelfaktor för globala företag som vill sticka ut från mängden. 

Stuart, varför är data så viktiga när man försöker upprätta resilienta leveranskedjor?

Stuart Swindell: Exakta data gör det möjligt för företagen att fatta agila beslut och reagera på nya marknadsvillkor. Ju bättre företagen känner sina egna leverantörer och ju mer data de har om dem – oavsett om de är företagsdemografiska eller handlar om efterlevnad, desto bättre kan de estimera risker och vidta de åtgärder som krävs för att förhindra flaskhalsar eller produktionsstopp.

Kort sagt: data hjälper företag att lokalisera de största riskerna i leveranskedjan, så att de sedan kan reagera på dessa på bästa sätt. 

Vilket är det bästa sättet att identifiera risker i leveranskedjan? 

Christin Schmidt: Vi rekommenderar en riskbaserad metod. Nyckelfrågan här är: var finns de största riskerna i leveranskedjan? 

Om ett företag till exempel beställer 30 procent av sina delar från leverantörer som är baserade i Kina kommer företaget utan tvekan att behöva landdata om Kina. Den ekonomiska och politiska situationen i ett land kan i slutändan ha ett stort inflytande på de leverantörer som finns i landet. Men finansiella, ägar-, screening- och branschdata om företagets leverantörer är lika viktiga.

Dessutom erbjuder Dun & Bradstreet logistikinsikter som anger hur punktligt varor levereras och spårning vid förflyttning och försäljning av varor. Det handlar om att få rätt kombination av data.

Stuart Swindell: Dun & Bradstreets datamoln innehåller omfattande information om mer än 500 miljoner företag i hela världen. Dessa data kan användas för att göra entt välgrundat utlåtande riskbedömning om en leverantörs stabilitet – ekonomiskt eller i andra avseenden.

Företag över hela världen kan identifieras unikt via Dun & Bradstreet D-U-N-S®-numret.

Detta kan bland annat användas för att få fram information om finansiella risker, leverantörernas förhållande till andra företag, ägarstrukturer, sektorn i allmänhet och mycket mer, vilket hjälper till att visualisera leverantörernas organisationsstruktur, samtidigt som det ger en översikt över hur företag inom företagsgrupper koncerner interagerar med varandra. 

Vilka andra data borde supply chain managers använda när de utför riskbedömningar av leverantörer? 

Christin Schmidt: Tillsammans med traditionella stamdata och finansiella data är ESG-data extra viktiga för riskbedömningar av leverantörer. ESG-data hjälper oss att förstå resultaten i förhållande till miljöstandarder, mänskliga rättigheter, företagsstyrning eller hälsa och säkerhet på arbetsplatsen.

De utgör en viktig aspekt, i synnerhet när det gäller ett företags efterlevnad och renommé. Dun & Bradstreet tillhandahåller ESG-data om mer än 73 miljoner företag över hela världen. 

Hur kan jag använda data för att minimera riskerna i leveranskedjan? 

Christin Schmidt: Data kan visa oss var de största riskerna finns i leverantörsportföljen. De här riskerna måste därefter utvärderas och leverantörerna tilldelas sedan statusen röd (hög risk), gul (medelrisk) eller grön (låg risk) i enlighet med detta.

Denna riskklassificering hjälper till att skapa en tydlig bild av var åtgärder krävs för att göra leveranskedjan mer resilient. Var ska jag till exempel hålla utkik efter en ytterligare leverantör som kan ersätta en leverantör som plötsligt hoppar av?  Var är jag exponerad för politiska eller ekonomiska risker?

Ladda ner vår kostnadsfria checklista och upptäck hur ni kan göra leveranskedjan mer resilient i bara 5 steg.

Stuart Swindell: Data kan användas som input underlag till en proaktiv framtidsplanering och företagets stillväxt rent generellt, vilket framhäver inköpsteamets roll. Att belysa trender, spåra förändrade risknivåer och identifiera kategorier som behöver närmare tillsyn är a och o.

Att dela med sig av dessa insikter brett inom verksamheten bidrar till att rätt beslut kan fattas innan störningar uppstår. Dessutom kan en förståelse av företagshierarkier, kopplingar och ägande stärka förhandlingspositionerna och minska utgifterna.

Vilka är enligt dig de viktigaste framgångsfaktorerna för en resilient leveranskedja? 

Schmidt: Data, data, data. Att använda den här informationen är det mest effektiva sättet att upptäcka risker och hitta möjligheter i leveranskedjan.

Stuart Swindell: Att skapa en närmare relation med leverantörerna är definitivt en annan viktig aspekt. Ju mer jag vet om mina direkta leverantörer, desto bättre kan jag börja förstå mina leverantörer på sekundär, tertiär nivå och så vidare. Detta är en nyckelfaktor för att skapa en resilient leveranskedja.