ESG-compliance måste vara datadriven för att motverka greenwashing

3 tips för datadriven ESG-compliance

Identifiering av ESG-risker hos tredje part måste vara datadriven för att motverka greenwashing 

Uttrycket "What gets measured gets done" är både en välsignelse och en förbannelse för arbetet med ESG-compliance. Mätning skapar transparens – och transparens driver på ansvarstagandet, men om hållbarhet inte mäts på rätt sätt är det öppet för manipulation och ”greenwashing”. När företag börjar ta mer ansvar – inte bara för sina egna handlingar utan även för sina underleverantörers och partners agerande – innebär kopplingen till greenwashing en ökad risk för dåligt rykte.

AI kan hjälpa – men det är ingen "grön halleluja" 

På Dun & Bradstreets Power of Data-event sa hållbarhetsexperten och författaren Aurore Belfrage att kampen mot greenwashing måste utkämpas på flera fronter. "Om vi förstår våra planetära gränser och accepterar det som människan har skapat kan vi börja använda teknologi och data som verktyg för att fatta smartare beslut." Aurore delade några exempel på hur AI kan användas inom hållbarhet – från prediktiv vädermodellering på makronivå till realtidssortering av återvinning på en mikroskala. Men hon varnade också för att sammanslagningen av det gröna och det digitala förändringsarbetet kan komma att överhypas till en "grön halleluja". "Det kommer att finnas möjligheter i och med den gröna omställningen, men vi kan inte se det som en affärsmöjlighet. Anpassningskostnaden kommer att innebära ekonomiska utmaningar – men kostnaden för att inte göra någonting kommer att bli mycket, mycket större." 

ESG och företagets prioriteringar stämmer inte alltid överens

Kostnaden för anpassning är en vattendelare inom många företag. När affärsmålen definieras av tillväxt och vinst harmonierar de inte alltid med att uppfylla ESG-åtaganden. I vissa fall innebär detta att företag jobbar för att minska sina uppföljningskostnader och att de blundar för sina leverantörers och partners handlingar. Allt fler regler – och åsikter från allmänheten – sätter dock press på företag att se till att även deras leverantörer är hållbara. Det är här självrapportering kommer in i bilden – det är en av de främsta gråzonerna som möjliggör greenwashing. 

 Data kan vara ett botemedel mot greenwashing 

"Vi måste mäta de faktorer som faktiskt har en påverkan, men också se till att vi gör det på ett meningsfullt sätt", säger Aurore. "Nyckeln är att lyckas definiera objektiva mätvärden som sedan kan standardiseras så att prestanda kan jämföras. Och vad bör vi mäta? Tja, det uppenbara svaret är koldioxid eftersom det är problemet." Aurore fortsatte med att argumentera för varför företag måsta börja beräkna sitt koldioxidavtryck och fatta datadrivna beslut i god tid innan koldioxidprislagstiftning träder i kraft. "Om företagen kan få en bättre förståelse för sina verkliga kostnader, marginaler och vinster kan de fatta datadrivna beslut. Är vårt nästa förvärv – eller vår kommande produktlinje – en smart investering? Det är ett sätt att börja framtidssäkra sitt företag, men det är också ett sätt att utvärdera sina partners för att säkerställa att man inte bidrar till greenwashing.”

3 tips för datadriven ESG-compliance  

Under eventet Power of Data gav Theodora Papadimitropoulou, expert inom tredjepartsrisk och compliance på Dun & Bradstreet, tre praktiska tips till företag som vill bli mer datadrivna i sitt ESG-arbete. 

Förstå sambanden  

Företag måste sluta hantera risker isolerat och i stället se på ESG som en helhet. Ett företag kan inte kalla sig hållbart om man har leverantörer som inte behandlar sin anställda väl, eller använder material som kommer från konfliktområden eller bidrar till avskogning. De behöver också förstå vem som är verklig huvudman bakom komplexa företagsstrukturer och vara säkra på att de inte oavsiktligt bryter mot sanktioner vilket kan bidra till dåligt rykte eller ekonomiska konsekvenser. 

För att förstå hur alla delar av ESG är sammanlänkade måste företag se den större bilden. Det kräver en omfattande datakälla som alltid är uppdaterad och aktuell. Denna data måste också tillgängliggöras för alla på företaget så att den kan användas för bättre beslut inom alla avdelningar. 

Lär känna dina partners partners 

Theodora betonade vikten av att gå bortom Tier 1 och verkligen lära känna sina leverantörers leverantörer. Det är också viktigt att förstå de dolda kopplingarna mellan olika bolag så att man ser vilka man faktiskt har att göra med och hur ägarstrukturen ser ut. Det är här det kan finnas potentiella dolda risker. 

Identifiera och standardisera mätetal 

Genom att undvika egenrapportering och i stället identifiera och standardisera mätetal blir det enklare att bedöma partners och leverantörer baserat på deras ESG-prestanda. Men viktigast av allt – det ger företag chansen att intjäna förtroendet genom att göra det rätta. De får möjlighet att visa kunder, investerare och allmänheten att de är ett företag som bryr sig om vår planet och tar sitt ansvar på allvar. 

Genom att tillhandahålla verktyg för att mäta ESG hjälper vi på Dun & Bradstreet våra kunder att se vilken påverkan de och deras partners har på vår planet. Det är vi stolta över!