Visoki stroški neuspeha in koristi uspeha? Usmerite pozornost na tveganja v dobavni verigi!
Zdi se, da se podjetja še vedno ne zavedajo dovolj, kako ključna bo postala funkcija upravljanja tveganj v dobavni verigi – in kako nujno je, da se pripravijo z razvojem notranjih znanj in sprejemanjem pristopov, ki temeljijo na podatkih. A obstajajo orodja, ki vam lahko pri tem pomagajo. Dun & Bradstreet v svojih rešitvah združuje podatke o poslovanju več kot 600mio svetovnih podjetij, o več kot 340mio poslovnih deležnikov in tretjih oseb ter vrsto analitičnih ocen, da ustvari natančno sliko poslovnih povezav med podjetji in s tem razširi vpogled v dobaviteljske mreže.
»V preteklosti smo na tveganja v dobavni verigi gledali predvsem finančno,« pravi Gordana Vučetić, direktorica prodaje Dun & Bradstreet Slovenija. »Ali je podjetje finančno stabilno? Ali lahko pričakujemo, da bo dobavljalo naslednjih 12 mesecev? Danes pa morajo nabavne službe preverjati tudi skladnost – ne le, ali je podjetje pod sankcijami, temveč tudi, kdo je njegov končni lastnik in ali je bil vpleten v dejavnosti, s katerimi se ne želite povezovati.«
Forenzičen način ocenjevanja in pregleda skladnosti dobaviteljev
Zaradi vse bolj kompleksne narave obvladovanja tveganj v dobavni verigi bodo številna podjetja težko sledila. Prehod je mogoče nasloviti na dveh ravneh. Prvič, s prenovo nabavne funkcije, kjer bo potrebno vključiti več znanj s področja bonitet in skladnosti. Drugič, nabavne ekipe bodo morale delovati bolj forenzično in uporabljati bolj raznolike in podrobne vire podatkov.
»Večina podjetij gleda le neposredne dobavitelje, ne pa tudi njihovih dobaviteljev. Podjetja se začenjajo zavedati, da morajo razširiti preglednost globlje v dobavno verigo.«
Na voljo so orodja, ki podjetjem pomagajo razširiti vpogled v dobaviteljske mreže z združevanjem podatkov o poslovanju podjetij, dejanskih lastnikih in bonitetnih ocenah. Med ključnimi funkcionalnostmi je tudi uporaba globalno standardiziranega identifikatorja D-U-N-S®, ki omogoča konsistentno sledenje podjetjem po svetu in zmanjšuje napake pri identifikaciji subjektov.
Takšna inteligenca lahko zgodaj zazna morebitne ranljivosti in podjetju omogoči, da poišče alternative. Težava pa je, da podjetja pogosto ne začnejo z urejenimi podatki – informacije o ključnih dobaviteljih so se morda zbirale ročno desetletja, z napakami in zastarelimi podatki.
»Težko je pametno delati s takšnimi podatki, saj so razpršeni po različnih sistemih – pogosto to postane velik IT-projekt,« pravi Gordana. »Če želite upravljati tveganja, morate najprej zagotoviti, da so podatki o vaših dobaviteljih točni.«
Podatek o dejanskem lastniku je lahko nova priložnost
Integracija podatkovnih rešitev neposredno v obstoječe poslovne sisteme podjetij bistveno poenostavi upravljanje dobaviteljev in zmanjšuje potrebo po ročnem delu. Sodelovanje z zunanjim ponudnikom za avtomatizacijo procesov, kot sta vnos in posodabljanje podatkov o dobaviteljih v celotni dobaviteljski verigi, lahko prinese več koristi. Ena ključnih prednosti je izogibanje tveganjem, kot je nenamerno poslovanje s problematičnimi ali politično izpostavljenimi subjekti, ki se skrivajo za zapletenimi lastniškimi strukturami.
»Ko se dobavitelj vnese v bazo, lahko pomagamo identificirati končne lastnike in preverimo vse povezane stranke glede sankcij, politične izpostavljenosti ali negativnih medijskih omemb,« pojasnjuje Gordana. »In to spremljamo tudi za naprej, kar je ključno, saj se podatki nenehno spreminjajo – podjetje, ki danes ni sankcionirano, je lahko jutri že na seznamu.«
A ti podatki niso uporabni le za izločanje tveganih dobaviteljev, temveč tudi za ustvarjanje priložnosti. Večja preglednost nad končnimi lastniki lahko razkrije, koliko dobaviteljev spada pod isto korporativno skupino. To lahko vodi do sodelovanja z drugimi entitetami v tej skupini na novih trgih ali celo do skupinskih pogodb, ki poenostavijo postopke in znižajo stroške. »Samo ta podatek – dejanski lastnik – lahko ustvari veliko vrednost,« pravi Gordana.
Kaj pa vpliv na manjša podjetja?
Zaradi zaostrenih regulativnih zahtev in večje osredotočenosti na trajnost in skladnost se tudi manjša podjetja vse pogosteje znajdejo pod pritiskom, da izboljšajo preglednost in obvladovanje tveganj v svojih dobavnih verigah. Čeprav niso neposredno zavezana vsem novim regulativnim predpisom, bodo posledice občutila prek svojih poslovnih partnerjev.
Večja podjetja bodo namreč od svojih dobaviteljev – tudi manjših – zahtevala skladnost z ESG standardi, poročanje o okoljskih in družbenih praksah ter sodelovanje pri preverjanjih. Manjša podjetja pogosto tudi nimajo specializiranih kadrov ali sistemov za upravljanje podatkov o dobaviteljih, kar otežuje izpolnjevanje novih zahtev. Posledično lahko neizpolnjevanje pričakovanj glede skladnosti vodi v izgubo ključnih strank, omejen dostop do financiranja in zmanjšano konkurenčnost pri razpisih.
Zato je zdaj pravi čas, da tudi manjša podjetja začnejo razmišljati o tem, kako okrepiti preglednost in odpornost svojih dobavnih verig.
»Z avtomatizacijo lahko podjetja ostanejo osredotočena na svojo osnovno dejavnost,« pravi Gordana. »Ta je lahko različna, a v večini primerov to ni skladnost. Mi jim pri tem pomagamo s podatki, da se lahko osredotočijo in sprejemajo pametnejše poslovne odločitve.«
Najpomembnejše je, da podjetja z avtomatizacijo vgrajujejo odpornost v svoje dobavne verige, hkrati pa ostajajo osredotočena na tisto, kar je zares pomembno – oblikovanje strategij in odnosov, ki ustvarjajo uspešnejše podjetje.
Dobavna veriga: tveganja, ki jih ne smemo več ignorirati!
Kaj morajo podjetja storiti in kako vam v družbi Dun & Bradstreet lahko pomagamo?
Preverite naše rešitve za upravljanje finančnih, dobaviteljskih, skladnostnih in trajnostnih tveganj