5 wskazówek, które pomogą przewidzieć następny zakup Twojego klienta

Czy chcesz wiedzieć, co Twoi klienci mogą kupić jutro? Za pomocą danych i analiz smart data możliwe jest wyszczególnienie osób, które są skłonne w szybkim czasie kupić nowy samochód, wziąć pożyczkę gotówkową lub też tych którzy za chwile staną się rodzicami. Krótko mówiąc – możesz rozpoznać potrzeby i nawyki konsumentów na podstawie ich zachowań i analizy danych. Co zrobisz z taką wiedzą zależy już tylko od Ciebie.

 

"Jeżeli analiza została przeprowadzona poprawnie, przy wykorzystaniu rzetelnych danych z pewnych źródeł, to można dzięki niej uzyskać odpowiedzi na wiele pytań dotyczących tego, jak ludzie funkcjonują jako jednostki, co stanowi dla nich wartość i na jakim etapie życia obecnie się znajdują."
Sara von Schoultz, starszy analityk Dun & Bradstreet
 

Kiedyś, dużo łatwiej było przewidzieć, czym kierują się określone grupy klientów, jak będą się zachowywać i jakich zakupów mogą dokonać. Ludzie zostawali rodzicami będąc w zbliżonym wieku i żyli zazwyczaj długo w jednym miejscu i kraju. Dzisiaj to już przeszłość. Dzisiaj świat i sytuacja jednostek jest dużo bardziej dynaiczna i determinują ją życiowe wybory, otoczenie oraz wiele innych czynników - dzisiaj 25-latek pod względem nawyków zakupowych może mieć dużo więcej wspólnego z osobą 50-letnią niż z własnym rówieśnikiem.

Identyfikacja i dostosowywanie komunikaty do coraz bardziej wymagających konsumentów i grup już teraz jest bardzo ważna, a wkrótce stanie się kluczem do sukcesu firm niezależnie od branży. Firma, która wykorzystuje dane i opiera się na wysokiej jakości analizach baz danych dostępnych z różnych źródeł, niewątpliwie może poznać swoich klientów lepiej. Przy wykorzystaniu tej wiedzy, uzyskanie znaczącej przewagi konkurencyjnej wobec firm, które nie stosują takich rozwiązań nie jest trudne do osiągnięcia.

 

Co to jest Analiza predykcyjna?

Analiza predykcyjna to korzystanie z danych, algorytmów statystycznych i technologii w celu określenia prawdopodobieństwa przyszłych wyników na podstawie danych historycznych.

Celem jest rozpoznanie i określenie prawdopodobieństwa tego co stanie się w przyszłości, na podstawie danych historycznych oraz analiz w czasie rzeczywistym.