Firmy inwestują w AI, ale to jakość danych decyduje o zwrocie z inwestycji

Badanie Dun & Bradstreet przeprowadzone wśród 10 tys. firm pokazuje, że korzyści biznesowe osiągane dzięki AI pozostają na stabilnym poziomie. Jednak przedsiębiorstwa dysponujące lepiej przygotowanymi danymi wyraźnie wyprzedzają pozostałe pod względem zwrotu z inwestycji.

Firmy, których dane są w pełni gotowe do wykorzystania AI, osiągają sześć razy częściej wysoki zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję, niż firmy posiadające jedynie cząstkowe dane.

Warszawa, 28 października 2026 r. – 65 proc. przedsiębiorstw planuje zwiększyć wydatki na sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 12 miesięcy, jednak tylko 28 proc. potwierdza umiarkowany lub wysoki zwrot z inwestycji w AI. Wynik ten pozostaje bez zmian w porównaniu z poprzednim kwartałem. Takie wnioski płyną z najnowszego badania AI Momentum Survey przeprowadzonego przez Dun & Bradstreet wśród 10 tysięcy firm z 32 krajów. Jednocześnie jedynie 8 proc. przedsiębiorstw wskazuje, że ich dane są w pełni przygotowane do wspierania AI na dużą skalę, podczas gdy 33 proc. określa je jako w większości gotowe, a 44 proc. jako częściowo gotowe. Firmy inwestują w narzędzia AI szybciej, niż w dane niezbędny do efektywnego wykorzystania tej technologii.

Badanie pokazuje, że 81 proc. przedsiębiorstw dysponujących danymi w pełni gotowymi do zastosowań AI osiąga średni lub wysoki zwrot z inwestycji. Dla porównania, wśród firm, których dane są jedynie częściowo przygotowane, podobny poziom korzyści deklaruje zaledwie 12 proc.

Tendencja ta widoczna jest również na poziomie regionalnym. Europa Wschodnia (31 proc.), region Azji i Pacyfiku (30 proc.) oraz Europa Zachodnia (30 proc.) odnotowują najwyższy odsetek firm osiągających średni lub wysoki zwrot z inwestycji w AI. Jednocześnie regiony te mają największy udział przedsiębiorstw posiadających dane w większości lub w pełni gotowe do wykorzystania przez AI (41-43 proc.). Pod tym względem Ameryki oraz Afryka pozostają w tyle.

Największa rozbieżność między inwestycjami w AI a przystosowaniem danych występuje w obu Amerykach. Firmy z Ameryki należą do najbardziej skłonnych do zwiększania wydatków na AI (około 68 proc.), ale jednocześnie odnotowują jeden z najniższych poziomów umiarkowanego, średniego lub wysokiego zwrotu z inwestycji (23 proc.) oraz relatywnie niski poziom przygotowania danych (37 proc.).

„To, co szczególnie wyróżnia ten kwartał, to znaczenie jakości danych. Organizacje, których dane są przygotowane do pracy z AI, osiągają wysokie korzyści znacznie częściej niż pozostałe firmy, mimo tego że ogólny poziom zwrotów z inwestycji mocno się ustabilizował” – powiedział Gary Kotovets, Chief Data & Analytics Officer w Dun & Bradstreet.

„Same modele AI są dziś bardzo zaawansowane. O tym, czy projekt pozostanie pilotażem, czy przełoży się na realne wyniki finansowe, decyduje to, czy sztuczna inteligencja pracuje na zweryfikowanych danych. Właśnie to zapewnia Dun & Bradstreet. D&B Commercial Graph™ identyfikuje przedsiębiorstwa i ich powiązania, dzięki czemu AI może bazować na rzetelnych i sprawdzonych informacjach zamiast poświęcać czas i zasoby na samodzielne ustalanie tych zależności.”

Poprawność danych nie nadąża za tempem inwestycji w AI, co pozostaje istotną barierą dla osiągania korzyści na większą skalę. Między III a IV kwartałem odsetek firm deklarujących pełne

przygotowanie danych wzrósł z 6 proc. do 8 proc., podczas gdy odsetek organizacji osiągających średni lub wysoki zwrot z inwestycji pozostał na poziomie 28 proc.

Wzrost ten koncentruje się jednak głównie w grupie najbardziej zaawansowanych organizacji, ponieważ udział firm określających swoje dane jako „w większości gotowe” spadł z 36 proc. do 33 proc. To właśnie etap częściowej gotowości okazuje się największym wyzwaniem. Wśród firm posiadających częściowo przygotowane dane aż 57 proc. deklaruje jedynie pojedyncze obszary osiąganych korzyści z AI. Dla porównania, wśród organizacji z w pełni gotowymi danymi odsetek ten wynosi jedynie 16 proc.

Firmy, których dane są w pełni gotowe do wykorzystania AI, osiągają sześć razy częściej wysoki zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję, niż firmy posiadające jedynie cząstkowe dane.

Kluczowe wnioski z badania za IV kwartał

AI coraz częściej trafia w środowisko robocze firm

· Niemal wszystkie firmy (98 proc.) prowadzą obecnie aktywne inicjatywy związane z AI.

· Od 60 proc. do 68 proc. przedsiębiorstw we wszystkich regionach świata planuje zwiększyć wydatki na AI. W tym aspekcie światowymi liderami są firmy z Ameryki i Europy Zachodniej (po około 68 proc.).

· 37 proc. firm przechodzi od pilotaży do wdrożeń produkcyjnych, wobec 34 proc. w III kwartale.

Przygotowanie danych jest silnie powiązane ze zwrotem z inwestycji w AI

· Firmy posiadające dane w pełni gotowe do wykorzystania AI osiągają średni lub wysoki zwrot z inwestycji ponad 6,5 razy częściej niż firmy z danymi jedynie częściowo przygotowanymi.

· 81 proc. przedsiębiorstw z w pełni gotowymi danymi osiąga średni lub wysoki zwrot z inwestycji, wobec 12 proc. organizacji z częściowo przygotowanymi danymi.

· W przypadku wysokiego zwrotu z inwestycji różnica jest jeszcze większa: 55 proc. firm z w pełni gotowymi danymi deklaruje wysoki ROI, podczas gdy wśród firm, o niskiej lub zerowej gotowości danych odsetek ten wynosi zaledwie 2 proc.

· Europa Wschodnia, region Azji i Pacyfiku oraz Europa Zachodnia są liderami zarówno pod względem zwrotów z inwestycji (30-31 proc.), jak i poziomu gotowości danych (41-43 proc.).

Zwroty z inwestycji w AI pozostają stabilne

· 28 proc. firm deklaruje średni lub wysoki zwrot z inwestycji w AI, to wynik mocno porównywalny jak w III kwartale.

· 44 proc. przedsiębiorstw wskazuje na częściowe korzyści osiągane w wybranych projektach pilotażowych.

· Zaledwie 9 proc. organizacji twierdzi, że większość projektów AI została skutecznie skalowana i przyniosła wyraźne korzyści biznesowe.

Dane przedsiębiorstw nadal nie są gotowe do masowego wykorzystania AI

· Tylko 8 proc. przedsiębiorstw uznaje swoje dane za w pełni gotowe do wspierania AI na dużą skalę.

· 44 proc. określa swoje dane jako częściowo gotowe.

· 33 proc. wskazuje, że ich dane są w większości gotowe do wykorzystania.

„Kolejna faza wdrażania sztucznej inteligencji będzie zależeć nie tyle od dostępu do modeli AI, ile od jakości informacji, na których te modele pracują” – podsumowuje Gary Kotovets.

„Przedsiębiorstwa inwestujące w zweryfikowaną identyfikację podmiotów, powiązane dane oraz kontekst gotowy do podejmowania decyzji będą lepiej przygotowane do szybkiego, bezpiecznego i skutecznego skalowania AI.”

Dun & Bradstreet AI Momentum Survey to kwartalne globalne badanie obejmujące 10 000 przedsiębiorstw z 32 krajów. Analizuje ono poziom adopcji sztucznej inteligencji, skalę inwestycji, stopień wdrożeń oraz efekty biznesowe osiągane dzięki AI w czasie.