Norske virksomheter får mer ut av KI til tross for lavere investeringer
38 prosent av norske virksomheter rapporterer om god avkastning på tvers av KI-prosjekter, sammenlignet med 28 prosent globalt. Totalt oppgir 81 prosent av de norske virksomhetene at KI har gitt målbar avkastning.
Andelen norske virksomheter som rapporterer god avkastning fra KI-prosjekter, er ti prosentpoeng høyere enn det globale gjennomsnittet. Samtidig ligger Norge også foran på flere sentrale forutsetninger for KI-bruk, blant annet datamodenhet og kompetanse.
Det viser den siste utgaven av Dun & Bradstreets AI Momentum Survey, en kvartalsvis undersøkelse av rundt 10 000 virksomheter i 32 land.
Samtidig viser undersøkelsen at norske virksomheter ligger over det globale nivået på flere områder som er sentrale for å ta i bruk KI. 54 prosent av norske virksomheter oppgir at datagrunnlaget i stor eller svært stor grad er klart for KI, mot 42 prosent globalt. 46 prosent vurderer KI-kompetansen blant medarbeidere som sterk eller svært sterk, sammenlignet med 31 prosent globalt.
Funnene viser at norske virksomheter har beveget seg fra å eksperimentere med KI til å ta teknologien i bruk. Vi ser at norske virksomheter ligger godt an på flere av forutsetningene som er viktige for å lykkes med KI fremover, blant annet gode datagrunnlag og kompetente medarbeidere.
KI-bruken øker, men avventende med fremtidige investeringer
Undersøkelsen viser at KI-bruken internasjonalt går inn i en mer moden fase, der flere prosjekter beveger seg fra pilot til produksjon. I Norge oppgir syv av ti virksomheter at KI-satsingen har kommet forbi planleggings- og pilotfasen. 36 prosent har enten integrert KI i flere sentrale prosesser eller tatt i bruk agentbaserte arbeidsflyter.
Samtidig forventer 64 prosent av norske virksomheter moderate eller betydelige økninger i KI-investeringene fremover.
– Tallene peker på et interessant paradoks. Norge er blant landene som har kommet lengst i å ta i bruk KI, men ligger bak andre land på KI-investeringene. Det tyder på at mange virksomheter fortsatt vurderer hvor offensivt de skal skalere satsingen. Disse beslutningene kan få stor betydning for konkurransekraft og innovasjon fremover. Muligheten nå ligger i å skalere disse resultatene videre og sikre at investeringene holder følge med ambisjonene mange virksomheter har for bruken av KI, sier Borge.
Data er fortsatt en utfordring
Selv om norske virksomheter rapporterer høyere datamodenhet enn det globale gjennomsnittet, viser undersøkelsen også at mange fortsatt har en vei å gå. Nær halvparten av norske virksomheter vurderer fortsatt ikke datagrunnlaget som tilstrekkelig klart for KI-bruk i stor skala.
Etter hvert som flere KI-prosjekter beveger seg fra pilot til produksjon, blir utfordringen å ta løsningene i bruk på tvers av organisasjonen og skalere gevinstene.
– Et av de tydeligste funnene i undersøkelsen er at gode resultater fra KI starter med et godt datagrunnlag. Virksomheter som har investert i datakvalitet, tilgjengelighet og styring, oppnår bedre resultater, større trygghet og høyere avkastning fra KI-satsingene sine, sier Borge.
Metod
Dun & Bradstreet AI Momentum Survey gjennomføres kvartalsvis blant rundt 10 000 virksomheter i 32 land. Utvalget omfatter 310 norske respondenter. Resultatene bygger på respondentenes egne vurderinger av virksomhetenes KI-bruk, datamodenhet, kompetanse, investeringer og avkastning.