Hvordan forutse kundenes neste kjøp?

Ønsker du å forutse kundenes fremtidige behov? Ved hjelp av data og riktig smart analyse, kan du få vite hvilke personer som med størst sannsynlighet kommer til å kjøpe en ny bil snart, ta opp et nytt privatlån eller blir foreldre. Kort sagt, forbrukere som kommer inn i en ny fase av livet med nye behov, kjøpevaner og interesser.

Dagens handlemønstre er kompliserte

For en generasjon siden var det lettere å forutsi hvordan ulike kundegrupper ville oppføre seg - og hvordan de er handlet. De hadde barn på samme alder og levde lenge på ett sted. Slik ser det ikke ut lenger. I dag er variasjonen mye større, livsvalgene mange flere og en 25-åringen kan ha mye mer til felles med en 50-åring enn med en person på sin egen alder.

Skreddersydd kommunikasjon

Det er viktig å skreddersy sin kommunikasjon til en stadig mer kresne forbrukergruppe, og snart vil det være avgjørende. Ved hjelp av data, høykvalitets databaseanalyse av offentlige datakilder sammen med innsamlet undersøkelsesdata, kan du bli kjent med dine kunder bedre.

"Du kan få svar på mange spørsmål om hvordan mennesker fungerer som individer, hvilke verdier de har og hvilket stadium av livet de er i. Dette gir viktig informasjon om deres forbrukerbehov."
Sara von Schoultz, Senior analytiker på Dun & Bradstreet
 

Hva er prediktiv analyse?

Prediktiv analyse er bruken av data, statistiske algoritmer og maskinlæringsteknikk for å identifisere sannsynligheten for fremtidige resultater basert på historiske data. Målet er å gå utover å vite hva som har skjedd, og i stedet å bedømme hva som vil skje i fremtiden.

Vi har verktøyene du trenger for å forstå dine kunder.
Les mer om våre analysetjenester