"Dun & Bradstreet" prognozes līdz 2023. Gadam Datiem būs būtiska nozīme uzņēmumu noturības veidošanā

Dun & Bradstreet, vadošā datu un analītisko pakalpojumu sniedzēja pasaulē, eksperti dalās pārdomās par to, kā uzņēmumiem vislabāk izmantot datus 2023. gadā.

"Uzņēmumiem priekšā ir vēl viens sarežģīts gads, jo ekonomikas izaugsme turpina palēnināties, pieaug sarežģīti noteikumi un palielinās darbības izmaksas,". teica Pīters Verduins, Dun & Bradstreet Nordic direktors.

"Viens no visefektīvākajiem veidiem, kā veidot uzņēmuma elastību, ir paredzēt un sagatavoties neparedzamai videi.

"Dati un analītika var palīdzēt uzņēmumiem ne tikai pārvaldīt un mazināt riskus, bet arī atrast veidus, kā pielāgoties un augt."
Peter Verduin, Dun & Bradstreet Nordic direktors
 

Dun & Bradstreet eksperti ir sagatavojuši sešas datu prognozes līdz 2023. gadam:

1. Augstas kvalitātes dati kļūs ļoti svarīgi, jo uzņēmumi saskaras ar vēl nebijušiem izaicinājumiem.

Lai pēc iespējas labāk izmantotu datus, uzņēmumiem jākoncentrējas uz kvalitāti, nevis kvantitāti. Nekvalitatīvu vai neatbilstošu datu izmantošana var vairāk kaitēt nekā palīdzēt, mazinot organizācijas rīcībā esošo vērtīgo datu spēku un apgrūtinot reālās vērtības atrašanu. Tomēr datu tīrīšana un organizācijas datu mākoņa atjaunināšanas nodrošināšana ir nozīmīgs biznesa izaicinājums.

 

Tāpēc ir svarīgi izveidot komandu, kas ir atbildīga par uzņēmuma datu noliktavas uzturēšanu labā formā. Lai gan tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, var palīdzēt atvieglot slogu, tomēr, lai nepieļautu kļūdas, ir nepieciešama cilvēku un ekspertu uzraudzība. Pasaule saskaras ar daudzām līdz šim nebijušām problēmām, piemēram, klimata krīzi, pandēmijām un piegādes ķēdes problēmām, taču mākslīgais intelekts mācās un prognozē nākotni, pamatojoties uz pagātni. Problēma ir skaidra. Prognozēšanas metodēm tagad ir nepieciešami ievērojami atšķirīgi dati un analītiskie dati, lai izprastu neskaidru nākotni.

2. Datu noteikumu paplašināšana

Regulatīvā uzmanība datu aizsardzībai un datu pārvaldībai turpinās pieaugt. Uzņēmumiem būs jāpārvalda savi dati un analītika, lai nodrošinātu, ka tie tiek ne tikai pārvaldīti un izmantoti saskaņā ar spēkā esošajiem noteikumiem, bet arī sekotu līdzi regulējuma attīstībai. Regulatori visā pasaulē pievērš uzmanību ne tikai privātumam, bet arī datu atrašanās vietai, datu un mākslīgā intelekta ētiskai izmantošanai, pārrobežu datu plūsmām un metožu skaidrībai.

3. Uzņēmumi ir spiesti darīt vairāk ar mazāku darbu, ņemot vērā finansiālos ierobežojumus.

Tā kā dažos tirgos valda globāla lejupslīde, uzņēmumi saskaras ar finansiāliem ierobežojumiem. Tāpēc uzņēmumiem ir svarīgi efektīvi un lietderīgi izmantot datus un automatizāciju, lai racionalizētu darbību un palīdzētu komandām ātrāk pieņemt gudrākus lēmumus. Dati ir noderīgi ne tikai inženiertehniskajām nodaļām, bet arī palīdz pārdošanas komandām, mārketinga komandām un galu galā vadībai strādāt efektīvāk un holistiskāk. Izturību, jo īpaši liela stresa laikā, uzlabo piekļuve savlaicīgiem un būtiskiem datiem. Šos datus var izmantot, lai pieņemtu lēmumus, kas palīdzēs uzņēmumam tikt galā ar stresa situācijām un ātri atgūties nākotnē.

Datus var un vajag izmantot, lai atbalstītu pareizu finanšu plānošanu. Tagad komandām ir svarīgāk nekā jebkad agrāk zināt, vai klienti norēķinās laikus un vai tiek uzraudzītas piegādes ķēdes. Jebkurā ekosistēmā stress parasti gulstas uz pusēm, kas tieši nesadarbojas. Pārdošanas komandām dati var palīdzēt saglabāt esošos, lojālos klientus, sniedzot ieskatu pareizajā laikā un klientu saskarsmes punktos, lai saglabātu apmierinātību un paredzētu mainīgās vajadzības. Sarežģītā konkurences vidē dati var arī palīdzēt identificēt jaunas perspektīvas, lai izveidotu spēcīgu pārdošanas programmu.

4. Lai nodrošinātu datu investīciju atdevi, ir nepieciešami augstākās klases dati.

Lai pieņemtu visefektīvākos lēmumus, uzņēmumiem ir jānodrošina savas sistēmas ar kvalitatīviem, precīziem, savlaicīgiem un atbilstošiem datiem. Pārāk bieži dati var būt novecojuši, nepilnīgi vai iegūti no viena, iespējams, neobjektīva avota. Teiciens "sliktus datus saņem, sliktus lēmumus pieņem" ir patiess. Kvalitatīvi dati sniedz uzņēmumiem ieskatu, kas palīdz risināt svārstīgus laikus.

Lai gūtu maksimālu labumu no saviem datiem, uzņēmumiem dati ir jāattīra, jāapstiprina, jāpapildina un jāapvieno vienā visaptverošā un precīzā pārskatā. Uzņēmumiem ir jāapsver, kādus datus tie izmanto, un jāizvērtē, vai tie atbilst to vajadzībām un atbalsta stratēģiskos lēmumus.

5. Uzņēmumiem pastāvīgi jāpārvērtē savas stratēģijas.

Uzņēmumiem nepārtraukti jāpārskata un jāpārbauda datu stratēģija. Datu stratēģija, kas darbojās 2021. vai pat 2022. gadā, var nebūt piemērota 2023. gadā. Nepārtraukti testējot un apšaubot, uzņēmums var ieviest datu stratēģiju, kas atspoguļo uzņēmējdarbības vajadzības, ir izstrādāta, lai risinātu problēmas un riskus, un identificē iespējas.

Uzņēmumiem ir jārīkojas, lai nodrošinātu atveseļošanos, nevis tikai izdzīvošanu. Lai arī cik sarežģīti tas varētu būt grūtos laikos, uzņēmumiem ir jāraugās nākotnē, lai tie būtu gatavi, kad pasaule izkļūs no pašreizējā nelabvēlīgā stāvokļa. Ja uzņēmumi ir spiesti tērēt mazāk, tiem ir jātērē gudrāk.

6. Uzņēmumi 2023. gadā nevar darboties vieni paši, kad runa ir par datiem.

Uzņēmumu vadītājiem ir jāapvieno sevi ar ekspertiem, kuri var radīt pievienoto vērtību, jo īpaši, izmantojot jaunas atziņas, kas iegūtas no datiem. Pareizie partneri palīdzēs uzņēmumiem izveidot un īstenot stabilu datu stratēģiju, lai izveidotu elastīgu uzņēmumu.