Hogyan dolgozik a Bayer a Dun & Bradstreet pontszámaival és minősítéseivel, és hogyan automatizálta a fizetőképességi ellenőrzéseket?

A Dun & Bradstreet egyedi scorecardjaival a világszerte tevékenykedő Bayer élettudományi csoport magas fokon automatizálta a fizetőképesség ellenőrzéseket és optimalizálta a hitelkockázat monitoringot. A hitelkerettől függően a Bayer kifejezetten különböző kockázati adatokat kér a Dun & Bradstreet Data Cloud-ból. Az adatok API integráción keresztül közvetlenül az SAP vállalatirányítási rendszerbe (ERP) kerülnek.

WENZEL ÚR, ÖNNEK NAGYON SOK AKTÍV ÜGYFELE VAN A BAYER-NÉL. HOGYAN SIKERÜL ŐKET MIND ÁTLÁTNIA ÉS ELLENŐRIZNI AZ EGYES ÜGYFELEK FIZETŐKÉPESSÉGÉT?

Andreas Wenzel: Aktívan használjuk a Dun & Bradstreet pontszámait és minősítéseit. Ehhez kombináljuk a külső és a belső információkat, és egyéni scorecardokat használunk. Az úgynevezett intelligens adatvásárlási megközelítést alkalmazzuk. Ez azt jelenti, hogy a hitelkerettől függően különböző adatokat kérünk be a Dun & Bradstreettől.
Az alacsony hitelkerettel rendelkező ügyfelek esetében például csak törzsadatokat használunk. A nagy ügyfelek átfogó hitelképesség-értékeléséhez speciális kockázati adatokat használunk. Az adatokat a hitelkeretnek megfelelően közvetlenül egy interfészen keresztül kérjük le és automatikusan feltöltésre kerül az SAP vállalatirányítási rendszerünkbe.

EGYÉNI SCORECARDOKAT HASZNÁLNAK. MIT JELENT EZ KONKRÉTAN?

Andreas Wenzel: A Dun & Bradstreet aktívan támogatott bennünket az egyéni scorecard összeállításában, és többek között elemezte ügyfeleink fizetési magatartását is. Kockázatértékelésünk a Dun & Bradstreet külső adatait, az ügyfelek fizetési magatartására vonatkozó belső adatokat, valamint a földrajzi adatokat is figyelembe veszi. Ezenkívül a kockázatértékeléshez mérlegadatokat és az eredménykimutatást is felhasználjuk. Mindezek az adatok speciális összefüggésben vannak egymással az scorecardon. Ezen információk alapján az ügyfelet kockázati osztályokba soroljuk. A hitelkerettől függően ügyfeleinket kis, közepes és nagy hitelkeretűekbe soroltuk, és külön-külön pontozzuk őket.

ÖNÖK AUTOMATIZÁLTÁK A FIZETŐKÉPESSÉG BÍRÁLATI FOLYAMATOKAT. EZ AZT JELENTI, HOGY A DUN & BRADSTREET AUTOMATIKUSAN FELTÖLTI A KÉRT ADATOKAT AZ ÖNÖK ERP SAP RENDSZERÉBE. MILYEN POZITÍV HATÁSAI VANNAK AZ AUTOMATIZÁLÁSNAK AZ ÖN SZEMSZÖGÉBŐL?

Andreas Wenzel: Folyamatosan monitorozzuk ügyfeleinket. Sok vállalat évente egyszer végez ellenőrzést. Folyamataink automatizálásával mi ezt folyamatosan tesszük. Így mindig áttekintést kapunk a kockázatainkról. A Dun & Bradstreet
adatait folyamatosan betápláljuk az scorecardba. Ezután rendszeres időközönként vizsgáljuk a teljes aktív portfóliót. Ezáltal hitelügyintézőink mostantól a lényeges dolgokra koncentrálhatnak. mint például a kockázatértékelés. És nem kell többé olyan adminisztratív feladatokkal foglalkoznia, mint például az adatok bevitele.

HOGYAN LEHET A BAYER NÖVEKEDÉSÉT A PONTOZÁSSAL ÉS AZ AUTOMATIZÁLÁSSAL ELŐMOZDÍTANI?

Andreas Wenzel: Teljesen egyértelmű, hogy ha a kockázatokat egyértelműen és azonnal felmérjük, akkor már nem akadályozzuk az ügyfelek megrendeléseit. Eddig, ha egy alkalmazott túl későn értékelt egy ügyfelet, vagy ha helytelen limitet írt be, az lelassította a belső folyamatot, mert a zárolt megrendelés miatt az 'A' részlegnek először egyeztetnie kellett a hitelezési osztállyal arról, hogy engedélyezni lehet-e a megrendelést. Ez a szállítás késedelmének kockázatát hordozza magában. A scorecard bevezetése óta a kedvezőtlen hitelminősítésű, magas kockázatú ügyfeleink nyomon követésére összpontosítunk. Minden olyan ügyfél, aki alacsony kockázatú számunkra, nagymértékben automatizáltan fut át. Ily módon szeretnénk csökkenteni az elakadt megrendeléseket, és jelentősen hozzájárulni a Bayer növekedésének előmozdításához.