Aktuális információk a Dun & Bradstreet minősítési rendszeréről és azok használatáról az Oroszországgal szembeni szankciók vonatkozásában. Bővebben
Cikk

Hitelkezelés: miért bízzanak a vállalkozások egy automatizált monitoring megoldásban?

A Dun & Bradstreet ügyfeleinek többsége még mindig webes alapú megoldást használ vállalatfigyelési célokra. A magas fokú automatizálás azonban a hitelkezelésben is hatékonyabb folyamatokat biztosít. Matthias Nida, a Dun & Bradstreet termék- és szolgáltatási igazgatója mesél arról, hogy mely vállalatok számára szükséges az automatizálás, és milyen konkrét előnyökkel jár.

Számos vállalatnál a hitelezési menedzserek manuálisan hívják le az ügyfelek és beszállítók hitelminősítéseit a D&B Finance Analytics megoldásból. A hitelezési menedzser bejelentkezik a webportálra, beírja az ügyfél nevét a keresőablakba, és részletes áttekintést kap a legfontosabb KPI-okról. Ezt követően manuálisan továbbítja ezeket az információkat az ERP rendszerbe.

„Webes alapú vállalatfigyelési megoldásunk klasszikus felhasználói az olyan kisebb vállalatok vagy kkv-k, amelyek nem teljesen integráltan működnek. Gyakran nincsenek meg az informatikai erőforrásaik ahhoz, hogy ERP vagy CRM rendszerüket közvetlenül összekapcsolják az adatbázisunkkal, és ezáltal automatikusan továbbíthassák az adatokat az egyik rendszerből a másikba. Ráadásul, mivel csak kis vagy közepes számú vállalatot figyelnek, az integráció költségei hosszú távon gyakran nem kifizetődőek. Mindig alaposan meg kell fontolni, hogy az integráció mikor térül meg a folyamatok optimalizálása és a hatékonyság szempontjából” - magyarázza Matthias Nida, a Dun & Bradstreet termék- és szolgáltatási igazgatója.

Több idő a stratégiai fontosságú feladatokra

A vállalatok felügyelete terén egyértelmű, hogy az integráció hosszú távú előnyökkel jár. Az eredmények manuális átvitele már a múlté: az adatok egy API segítségével automatikusan, másodpercek alatt átvihetők az ERP rendszerbe. Az adatokat ezután egy egységes hitelpolitika és a kapcsolódó munkafolyamatok segítségével a felhasználhatók olyan automatizált döntések meghozatalára használhatják fel, mint például a kérelmek jóváhagyása vagy elutasítása. Ez az eljárás időt és pénzt takarít meg és következetes hitelezési döntéseket eredményez.

Tegyük fel, hogy egy hitelezési menedzsernek akár 10 percig is eltarthat, amíg a D&B Finance Analytics adatbázisból előhív egy jelentést, elolvassa azt, és manuálisan átviszi az információt az ERP rendszerbe. Az automatizált továbbítás megszünteti ezeknek a lépéseknek a szükségességét. Ennek eredményeként a hitelezési menedzser időt takaríthat meg, amelyet ehelyett olyan stratégiai feladatokra fordíthat, mint például a nagy bevételi potenciállal rendelkező, de bizonytalan kockázati szintű ügyek feldolgozása.

„Az automatizált vállalatfigyelés különösen azon vállalatok számára érdekes, amelyek nagyszámú ügyféllel és beszállítóval dolgoznak. Ezekben az esetekben az integráció kezdeti befektetése hosszú távon megtérül” - magyarázza Nida. 

Automatizált döntéshozás 

A hitelezési irányelvek elmenthetők a rendszerben, így a hitelezési döntések automatizálhatóvá válnak. Például az ERP rendszerben meg lehet határozni, hogy melyik intézkedést melyik fizetési mutatótól függően kell végrehajtani. A fizetési index a késedelmes fizetést méri, azaz a kifizetés határidőn túli beérkezését. Ha például egy ügyfél fizetési indexe 80-ról 30-ra romlik, akkor ennek az üzleti partnernek csak előleg ellenében lehet árut szállítani. Ez az intézkedés az ERP rendszerrel való közvetlen kapcsolat és az elmentett hitelpolitika révén automatikusan végrehajtásra kerül.

 

„Az automatizált folyamatok és az emberi intelligencia kombinálása lehetőséget nyújt a hitelkezelés munkafolyamatainak optimalizálására és a kockázatok minimalizálására. Végső soron mindkét erőforrás következetes felhasználásáról van szó” - mondja Nida.

 

Ismerje meg a D&B Data Blocks megoldásunkat és hozza ki a legtöbbet az adatok automatizálásából