Les entreprises suisses accélèrent leurs investissements dans l’IA mais l’accès aux données reste un frein majeur

L’intelligence artificielle est désormais largement déployée dans les entreprises suisses : 97 % d’entre elles indiquent avoir des initiatives en cours. Pourtant, beaucoup peinent à passer à l’étape suivante. Seules 5 % estiment disposer d’une base de données suffisamment mature pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA. C’est ce que révèle l’étude D&B AI Momentum réalisée par Dun & Bradstreet au premier semestre 2026.

Malgré ces défis, la dynamique d’investissement reste soutenue : 60 % des entreprises prévoient d’augmenter encore leurs budgets consacrés à l’IA au cours des douze prochains mois. Par ailleurs, 69 % déclarent déjà observer des résultats mesurables.

« La grande majorité des entreprises commencent à générer des retombées concrètes grâce à l’IA – c’est une étape clé », explique Cayetano Gea-Carrasco, Chief Strategy Officer chez Dun & Bradstreet. « Mais l’étude met également en lumière un point de blocage majeur : ce n’est pas la technologie qui fait défaut, mais la qualité des données. L’enjeu est de permettre à l’IA d’opérer à travers les systèmes en s’appuyant sur des informations fiables, vérifiées et continuellement actualisées sur l’identité des entreprises. Sans cette base, les résultats restent probabilistes et le retour sur investissement demeure inégal. Les entreprises doivent désormais investir dans une base de données déterministe pour fiabiliser leurs décisions. »

L’étude met en évidence un décalage structurel dans la mise en œuvre : si les modèles d’IA sont capables de produire des analyses pertinentes, leur efficacité est limitée en l’absence d’une vision unifiée et fiable des entités sous-jacentes — qu’il s’agisse de clients, de fournisseurs ou de partenaires. Le défi dépasse la simple optimisation : il nécessite la mise en place d’une couche d’identité partagée permettant d’identifier ces entités de manière cohérente dans l’ensemble des systèmes utilisés par l’IA.

Un changement de perception mesurable

En 2025, de nombreuses analyses faisaient état de résultats financiers encore limités malgré des phases d’expérimentation intensives. Les conclusions actuelles de Dun & Bradstreet marquent une inflexion : 60 % des entreprises déclarent désormais enregistrer un retour sur investissement mesurable, contre des niveaux souvent à un chiffre l’an dernier. Dans le même temps, la question de la maturité des données apparaît plus clairement comme le principal frein.

« Les agents d’IA vont exploiter les plateformes et les données à une échelle et avec une continuité que l’humain ne peut atteindre, en interconnectant systèmes, clients, fournisseurs et partenaires », poursuit Cayetano Gea-Carrasco. « Pour cela, il est indispensable que chaque système identifie précisément les entités concernées. Notre identifiant D‑U‑N‑S® fournit ce socle. Les entreprises qui investiront tôt dans des données fiables et contextualisées seront celles dont les agents produiront des résultats concrets et exploitables. »

À propos de l’étude

La D&B AI Momentum Survey est une enquête mondiale réalisée chaque trimestre auprès de 10 000 entreprises dans 32 pays. Elle analyse le rythme d’adoption de l’intelligence artificielle, l’évolution des investissements et les résultats obtenus dans le temps.

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