Vice-présidente, Science des données | Florham Park, NJ
Karolina Kierzkowski est vice-présidente de la science des données chez Dun & Bradstreet, où elle a dirigé les efforts mondiaux en matière d'analyse financière, de risque et de marketing. Son travail a donné naissance à des innovations clés, notamment des modèles de notation brevetés et le développement de la plateforme Analytics Studio de D&B. Elle supervise actuellement l'analyse dans plus de 30 pays et guide l'intégration de GenAI dans les capacités de scores de D&B afin de stimuler l'efficacité, la productivité et de nouvelles opportunités de revenus.
Dans cette séance de questions-réponses, Karolina Kierzkowski revient sur sa carrière chez Dun & Bradstreet et explique comment son équipe fait progresser l'analyse grâce à des modèles de notation brevetés, des solutions de données mondiales et des technologies basées sur l'IA.
Je suis diplômée du NJIT en statistiques appliquées et j'ai occupé des postes en mathématiques et en science des données dans d'autres grandes sociétés de données avant de commencer chez D&B. Je travaille chez D&B depuis 15 ans, mais ma carrière ici a été marquée par quatre étapes majeures. Dans mon rôle initial, j'ai accompagné des entreprises américaines du côté de la finance et des risques, puis je me suis orientée vers le marketing et les risques mondiaux. Ensuite, je suis passée au cadre d'applications de science des données où, sous ma direction, nous avons développé une nouvelle plateforme au sein de D&B qui sert à la fois les clients internes et externes : Analytics Studio. Au cours des quatre dernières années, j'ai dirigé notre équipe d'analyse internationale en matière d'analyse financière et de risque ainsi que TPRC. Je gère plus de 30 marchés ainsi que des solutions locales et mondiales pour nos clients.
L'évaluation de la viabilité a été le premier sur lequel j'ai travaillé. Il s’agit d’une nouvelle capacité permettant de déterminer la probabilité qu’une entreprise fasse faillite. J'étais l'une des scientifiques des données développant cette capacité, explorant de nombreuses nouvelles ressources de données et identifiant les signaux que nous pourrions exploiter pour comprendre l'activité commerciale. Nos clients peuvent exploiter ce score pour des cas d'utilisation étendus au-delà de l'évaluation du risque de crédit.
Dans Global Business Ranking, j'étais la responsable et je dirigeais mon équipe de scientifiques des données afin de développer cette capacité mondiale. Ce que nous avons pu intégrer, c'est la force de nos données mondiales pour créer un score cohérent à travers le monde. Et c'est vraiment un défi pour de nombreux clients de gérer le risque lorsqu'ils ont des portefeuilles répartis sur plusieurs marchés. Nous avons donc examiné des méthodologies complexes ainsi que les informations tirées des données que nous pourrions exploiter pour capturer ces activités commerciales mondiales, ainsi que pour utiliser les enseignements antérieurs à travers nos scores standards et la profondeur des données dont nous disposons sur nos marchés.
Nous nous adaptons à GenAI, à ce que cela signifie pour D&B et à la manière dont nous pouvons renforcer l'analyse grâce à elle. Mon équipe prend donc en charge cinq nouvelles fonctionnalités : des idées qui nous apporteront efficacité, productivité, ainsi que de nouvelles opportunités de revenus pour nos scores standards. J'espère que nous renforcerons ainsi la valeur des analyses que nous transmettons à nos scores.
1Un système et un procédé utilisant une notation multidimensionnelle pour déterminer la viabilité commerciale future d'une entité (Lien : WO2014179552A1.pdf).
2Un système de mise en réseau mondial pour la génération en temps réel d'un classement commercial mondial basé sur des données récupérées à l'échelle mondiale (Lien : WO2017066674A1.pdf)