Mit qualitativ hochwertigen Daten das Wachstum vorantreiben

Qualitätsdaten haben sechs Dimensionen: Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Konformität und Einzigartigkeit. Doch nur drei Prozent der vorhanden Unternehmensdaten erfüllen diese Mindestanforderungen. Dabei ist eine hohe Datenqualität die Grundlage für jedes erfolgreiche Unternehmen.

Noch einmal tief durchatmen. Noch schnell das Sakko richten. Patrick Galig geht ein letztes Mal seine Notizen durch, dann betritt er die Bühne. 50 Teilnehmende warten im Publikum auf ihn. Sie sind gespannt, was Galig ihnen zum Thema Datenqualität erzählen wird.

«Hätten wir nicht alle gerne den heiligen Datengral, der uns immer korrekte und vollständige Daten liefert? Die richtigen Entscheidungen für die kommende Marketingkampagne treffen, wäre viel einfacher», führt der Executive Director Marketing Central Europe von Dun & Bradstreet aus. In seinem Geschäftsalltag sei es ihm wichtig, immer die richtigen Daten zur Hand zu haben. Damit ist er nicht allein. Dem Global CEO Outlook der KMPG zufolge sind 84 Prozent der CEOs besorgt über die Datenqualität, auf deren Basis sie ihre Entscheidungen treffen.

Galig bringt ein weiteres Beispiel zur Wichtigkeit von Datenqualität. Tadhg Nagle, Dozent für Wirtschaftsinformatik von der Cork University School und Dr. Thomas Redman, the data doc der Data Quality Solutions haben herausgefunden, dass nur drei Prozent der vorhandenen Unternehmensdaten die Mindestanforderungen an die Datenqualität erfüllen. Doch was zeichnet qualitativ hochwertige Daten aus?

Die sechs Dimensionen von Datenqualität

Valide Daten sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. In der Praxis entscheiden sechs gleichwertige Kriterien über die Qualität von Daten:

1. Genauigkeit
   Sind die Daten korrekt?
2. Vollständigkeit
   Sind alle erforderlichen Werte vorhanden?
3. Konsistenz
   Sind alle Daten team-, anwendungs- und plattformübergreifend einheitlich formatiert?
4. Aktualität
   Sind die Daten aktuell und auf dem neuesten Stand?
5. Konformität
   Werden Daten nach definierten Regeln und Parametern erfasst, die mit dem Standarddatenformat des Unternehmens übereinstimmen?
6. Einzigartigkeit
   Gibt es nur einen Datensatz oder gibt es Duplikate?

Schlechte Daten sind nicht einfach falsch. Sie schaden einem Unternehmen. Die Folgen sind Lieferungen, die mit dem Vermerk «Empfänger unbekannt» zurückkommen oder Verkaufstelefonate mit den falschen Zielpersonen.