Mit klugen Köpfen die Aussagekraft Ihrer Daten steigern

Ein kompetentes europaweites Team an Data Scientists
Analytics- und KI-Lösungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg
Machine Learning
Predictive Modelling
Scorecards für Risikobewertungen
Kundenprofilerstellung und Marktanalyse
Kundenpriorisierung und analysebasierte Akquiseprozesse

Wir setzen unsere Analytics- und KI-Lösungen ein, um konkreten Herausforderungen und Bedürfnissen im Kundenlebenszyklus zu begegnen

Kundenprofilerstellung und Marktanalyse

Wir helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu beschreiben und verlassen uns dabei nicht nur auf Transaktionsdaten. Für B2C-Kunden erstellen wir ein Gesamtbild der Unternehmen, mit denen sie interagieren. Dazu zählen Informationen wie Branchenzugehörigkeit und Prognosen zur künftigen Geschäftsentwicklung. Nach der Ermittlung Ihres Hauptkundensegments können wir das Marktpotenzial bewerten.

KI-basierte Akquiseprozesse

Wir betreiben Predictive Modelling, um optimale Akquisitionsziele auf dem Markt zu ermitteln und zu priorisieren. In den meisten Fällen analysieren wir dabei Bestandskunden und suchen auf dieser Basis die aussichtsreichsten Interessenten im Markt. Für B2B-Kunden haben wir einen einzigartigen Machine Learning-Ansatz entwickelt, bei dem Online-Daten mit Kundendaten sowie den strukturieren Datensätzen von Dun & Bradstreet zusammengeführt werden. Das Ergebnis ist ein Tool zur automatisierten Leadgenerierung.

Scorecards für Risiko- & Kreditmanagement

Unsere statistischen Scorecards unterstützen unsere Kunden dabei, die Geschäftsrisiken im Zusammenhang mit einer Person oder einem Unternehmen einzuschätzen. Die Scores und Ausfallwahrscheinlichkeiten fließen in die Credit Reports, Entscheidungs- und Überwachungstools sowie Portfoliomanagementlösungen ein, die Dun & Bradstreet anbietet. Zusätzlich zu dem auf unseren Plattformen durchgängig verfügbaren Angebot erstellen wir für bestimmte Kunden individualisierte Scorecards, die die jeweilige Risikostrategie unterstützen. Auf diese Weise können wir die Akzeptanzraten optimieren und zugehörige Risiken minimieren. Das steigert den Umsatz unserer Kunden, ohne dass sich ihr Risiko ändert.

Auf welche Segmente sollten Sie sich konzentrieren?

Mithilfe eines Modells zur Kundensegmentierung können datenorientierte Unternehmen Strategien leichter entwickeln und umsetzen. Durch eine Segmentierung ermitteln Sie Ihre wichtigsten Marktsegmente sowie deren Eigenschaften und Transaktionsverhalten und erhalten Auskunft darüber, wie gut Sie in den einzelnen Segmenten aufgestellt sind. So gelangen Sie zu einem einheitlichen Wissensstand, auch im Hinblick auf die Begrifflichkeiten, kennen Ihre wichtigsten Kunden und sorgen dafür, dass alle Abteilungen auf ein gemeinsames strategisches Ziel hinarbeiten.

Intelligente globale Akquiseprozesse

Bei der Suche nach Unternehmen, die im Bereich „Drohnen“ oder „Internet der Dinge“ tätig sind, benötigen Sie keine Branchen-Codes mehr. Mit unseren Lösungen können Sie mithilfe von Schlüsselbegrifflichkeiten und Triggern online nach Unternehmen suchen und so Ihre Zielgruppen präzise eingrenzen.

Up-Selling, Cross-Selling und Churn Management

Durch Predictive Modelling können wir ermitteln, welche Vorgehensweise sich für den einzelnen Kunden am besten eignet. Basierend auf der Analyse Ihrer Bestandskunden und deren Verhalten wir bestimmt, ob ein Kunde mit einem konkreten Angebot angesprochen werden sollte oder ob dieser droht abzuwandern, sodass bestimmte Reaktivierungsmaßnahmen notwendig sind. Auf diese Weise können Sie Ihre Kommunikationsressourcen effizienter einsetzen und Ihren Kunden ein personalisierteres Erlebnis bieten.