Løsninger til data og analyse
Ved hjælp af data og analyser, tager vi hånd om dine kunderelationer i hele værdikæden, reducerer kundetab og forbedrer dine forretningsresultater. Dun & Bradstreet giver dig skræddersyede løsninger ved at kombinere dine data med vores data. Vi har samlet de bedste dataeksperter og analytikere fra Dun & Bradstreet-gruppen og skabt et europæisk analyseteam. Sammen har vi udviklet vores egne AI-metoder til at løse dine udfordringer samt understøtte din digitale transformation og vækst.
Fra katalogmarkedsføring til AI-basert markedsføring
Vi har en lang historie med at levere forretningsinformation og håndtere enorme mængder data. I dag har vi kombineret denne ekspertise, opnået igennem mange år, med et af de stærkeste dataanalyseteams, der arbejder rundt omkring i Europa.
Vores analyse- og AI-teams er på forkant med teknologi, og vores eksperter arbejder på at udvikle produkter og tjenester til at løse dine specifikke udfordringer og behov.
Vi forestiller os en erhvervsverden, hvor virksomheder bruger avanceret analyse og AI, og drager fordel af, hvad teknologien kan tilbyde.
Vi ønsker, at vores kunder tager skridtet fra traditionel CRM-praksis til at integrere nye løsninger, som gør det daglige arbejde lettere og hjælper med at prioritere og effektivisere processer. For eksempel ved at udvikle forretningsmuligheder med prædiktiv analyse, forudsige fremtidig købsadfærd, få realtidsindsigt i dine kunder og identificere muligheder for større afkast.
Vores vigtigste mission er at give dig et samlet billede af dine kunder og leverandører. Vi lægger stor vægt på, at du har fuld kontrol over dine kunderelationer i realtid overalt i værdikæden.
Ved at bruge avanceret analyse og AI, er vi optaget af, at du som kunde får adgang til den teknologi og de computerværktøjer, der kræves for at være foran dine konkurrenter.
Vi bruger analyser og AI-løsninger til specifikke udfordringer alt efter dine behov. Vi fokuserer på salg, marketing, kreditrisiko og compliance.
Dette er inkluderet i nogle af vores løsninger: