Sådan minimerer du risici i din forsyningskæde

Hvad er de største udfordringer lige nu i forhold til at opbygge robuste forsyningskæder? Og hvordan kan du minimere risici i din forsyningskæde?

To af Dun & Bradstreet ledende specialister - Stuart Swindell, Senior Product Director hos Dun & Bradstreet, og Christin Schmidt, Senior Consultant for ESG and Compliance hos Dun & Bradstreet - beskriver nedenfor, hvad virksomheder skal være særligt opmærksomme på, når de vil opbygge en robust forsyningskæde.

Hvad enten vi er blevet ramt af coronapandemien, krigen i Ukraine, inflationen eller klimakatastrofer, har de seneste år vist, hvor hurtigt forsyningskæder kan bryde sammen. Dertil giver stadig strengere lovkrav nye udfordringer.

Due diligence-forpligtelser inden for det miljømæssige, sociale samt ledelsesmæssige område (ESG), forebyggelse af hvidvaskning af penge samt KYC-krav (Know Your Customer) rækker langt ud over virksomhedernes egne grænser. I realiteten tvinger lovgiverne nu virksomhederne til at forstå ejerskaber, beskytte menneskerettighederne samt at passe på miljøet i hele forsyningskæden.

Evnen til at opbygge robuste forsyningskæder er derfor blevet en nøglefaktor for globale virksomheder, der ønsker at skille sig ud fra mængden. 

Hvorfor er data så vigtige, når man vil opbygge robuste forsyningskæder?

Stuart Swindell: Med præcise data kan virksomheder træffe agile beslutninger og reagere på nye markedsforhold. Jo bedre virksomheder kender deres egne leverandører, og jo flere data de har om dem – firmografiske eller i forhold til compliance – desto bedre kan de vurdere risici og træffe de nødvendige foranstaltninger for at forhindre forsyningsflaskehalse og produktmangel.

Kort sagt: data hjælper virksomheder med at identificere de største risici i deres forsyningskæde, så de kan reagere hensigtsmæssigt på dem.

Hvordan identificerer man bedst risici i forsyningskæden?

Christin Schmidt: Vi anbefaler en risikobaseret tilgang. Det centrale spørgsmål her er: Hvor er de største risici i din forsyningskæde?

En virksomhed der fx bestiller 30 procent af sine dele fra leverandører i Kina, vil uden tvivl have brug for landedata om Kina. Den økonomiske og politiske situation i et land kan i sidste ende have stor indflydelse på de lokale leverandører.

Dertil er følgende tre parametre også vigtige at have indsigt i:

• Økonomiske data

• Data om ejerskabsforhold

• Screening- og branchedata om virksomhedens leverandører

Dun & Bradstreet tilbyder endvidere indsigt i transporten, der indikerer, hvor punktligt varerne vil blive leveret med mulighed for at spore transport og salg af varer. Det handler alt sammen om at få den rigtige kombination af data. Eller sagt på en anden måde - det rigtige datamiks.

Stuart Swindell: Dun & Bradstreets data-cloud indeholder omfattende oplysninger om mere end 500 millioner virksomheder verden over. Med afsæt i disse data kan vi udarbejde grundige rapporter om en leverandørs stabilitet – fx når det gælder økonomi eller om andre forhold.

Virksomheder over hele kloden kan identificeres entydigt via Dun & Bradstreets D-U-N-S®-nummer.

Det kan bl.a. bruges til at afsløre information om økonomiske risici, leverandørers tilhørsforhold, ejerstrukturer, sektoren generelt og meget mere. Data som hjælper med at visualisere dine leverandørers organisationsstruktur og samtidig giver dig overblik over, hvordan virksomheder i koncerner interagerer med hinanden.

Hvilke øvrige data har supply chain managers brug for, når de udfører en risikovurdering af leverandører?

Christin Schmidt: Ud over stamdata og økonomiske data er ESG-data særligt vigtige for risikovurdering af leverandører. ESG-data danner forståelse af, hvordan en given virksomheden klarer sig inden for miljøstandarder, menneskerettigheder, ledelse eller arbejdsmiljø. De repræsenterer et vigtigt aspekt især med hensyn til en virksomheds compliance og omdømme.

Dun & Bradstreet leverer ESG-data om mere end 73 millioner virksomheder over hele kloden.

Hvordan kan man minimere risici i forsyningskæden med afsæt i data? 

Christin Schmidt: Data kan vise os, hvor de største risici gemmer sig i porteføljen af leverandører. Efter evaluering af disse risici kan leverandørerne tildeles rød, gul eller grøn status svarende til henholdsvis høj, mellem eller lav risiko.

Denne risikoklassificering hjælper med at skabe et klart billede af, hvor der er behov for handling med fokus på at gøre forsyningskæden mere robust. Hvor bør du fx være på opmærksom på at skulle finde en ekstra leverandør, der kan tage over, hvis din nuværende leverandør pludselig falder fra? Hvor er du udsat for politiske eller økonomiske risic?

Download vores gratis tjekliste nu, og find ud af, hvordan du kan gøre din forsyningskæde mere robust med kun 5 trin.

Stuart Swindell: Data kan bruges til at sikre et informeret grundlag for proaktiv fremtidsplanlægning og generel virksomhedsvækst, når indkøbsteamet fx sættes på forreste række. Det er både vigtigt at belyse tendenser, følge skiftende risikoniveauer og identificere kategorier, som kræver nøjere overvågning.

Når denne indsigt deles med flere teams i virksomheden, øges chancen for at træffe de rigtige beslutninger, før der opstår forstyrrelser. Desuden kan en forståelse af virksomhedens hierarkier, relationer og ejerskab styrke forhandlingspositioner og bidrage til at mindske udgifterne.

Hvad er de vigtigste succesfaktorer for en robust forsyningskæde?

Christin Schmidt: Data, data og atter data. Den mest effektive måde at opdage risici og spotte muligheder i forsyningskæden på er ved at anvende information – data. 

Stuart Swindell: Et andet vigtigt aspekt at opnå et tættere forhold til sine leverandører. Uden tvivl. Jo bedre du kender dine direkte leverandører, desto bedre kan du begynde at forstå dine leverandører i 2., 3. og n'te række. Det er en nøglefaktor på vejen til at opbygge en robust forsyningskæde.