Del denne nyhed med dit netværk
Hold dit netværk opdateret på datafronten
Data har en kæmpe betydning i alle kroge og kanter af virksomheden – og bruges data korrekt er der grundlag for at skabe flere leads og mere loyale kunder i marketing, flere og større salg i salgsafdelingen, færre klager i kundeservice og succesfulde innovationer i udviklingsafdelingen.
Faktisk er datadrevne virksomheder i gennemsnit 6 % mere profitable end dem, der ikke er. Så hvorfor ikke inddrage alt det data du hver eneste dag opsamler om kunderne til at planlægge den strategi, der sætter konkurrenterne ud af spil, og som giver dig succes i dit job?
Oftest ser vi, at en strategi starter med et hav af gule post-its, papirer der flyder og utallige tomme kaffekopper. Det kan der også være meget god læring i, men første step i at blive en datadrevet virksomhed er at få styr på alt data-kaoset. Virksomheder bruger nemlig kun ca. 3 % af alt det data, de indsamler. Så der ligger et stort potentiale i at skifte mavefornemmelser og gætterier ud med fakta og dokumenteret kundeindsigt.
Du har garanteret en hel masse viden om fortiden og om nutiden – altså om kundernes adfærd hos dig. Du ved helt sikkert både, hvad dine kunder har købt, hvornår og hvordan, og om de kommer igen og køber mere. Du ved også noget om, hvor dine kunder bor ud fra deres købsoplysninger. Alt den viden er guld værd, når du skal forudsige fremtiden. Med de rigtige værktøjer kan du nemlig udnytte enhver form for data uanset størrelse, format, struktur og hastighed til at skabe den bedste oplevelse for kunderne.
Data skal i første omgang struktureres og være let tilgængelig for, at du kan arbejde med det. Og måske skal data kædes sammen fra flere forskellige systemer for, at det virkelig giver mening. Det kan være informationer fra CRM- og ERP-systemer, nyhedsbrevssystemer, tilfredshedsmålinger, online adfærd osv.
Ved at samle alle de data og begynde at analysere på det, kan du med udgangspunkt i faktuelle beviser nemmere planlægge din strategi. I Dun & Bradstreet arbejder vi med såkaldt data-mining, hvor vi sammenkæder, krydser og kobler data sammen på kryds og tværs, så det giver dig svar og guider dig til nye handlinger.
Vil du høre mere om vores data-mining muligheder?
Brug data intelligent og byg tætte relationer mellem din virksomhed og dine kunder. Når du erstatter mavefornemmelser med friske data og avancerede algoritmer, kan du langt bedre finde, vækste og fastholde dine kunder.
Data skaber først værdi, når du gør noget anderledes end det, du gør i dag. Det er altså ikke nok, at du ud fra data, finder et hul i osten, og så ikke gør noget ved det. Det siger selvfølgelig sig selv, men det svære er at lave handlinger, der sikrer at du udnytter data aktivt. Vi kunne blive ved med eksempler både inden for salgsstrategier, marketingaktiviteter, kundeservice og produktudvikling. Der ligger så mange muligheder gemt i data, så det kan næsten kun gå for langsomt med at komme i gang med dataarbejdet.
1. eksempel
Antag at I har et mål for 2019 om, at jeres kundemasse skal vækste med 10 %. Og antag samtidig at I ikke har øget jeres kundetilgang de sidste 3 år. Alt andet lige kan I altså ikke fortsætte med at gøre det, som I gør i dag, hvis jeres mål skal realiseres. Så skal jeres kundestrategi og jeres handlinger ændres. Men hvordan? Måske kræver det differentierede kundestrategier, måske kræver det, at I fokuserer på en anden målgruppe end den, I bruger flest kræfter på i dag.
2. eksempel
Antag at I skal spare 15 % på marketingbudgettet næste år, og at jeres største marketingpost er omdelte reklamer. Hvordan vil du sikre, at pengene bliver brugt, hvor de giver størst mulig udbytte? Sender I reklamer til den rigtige målgruppe? Bruger I de rette budskaber? Arbejder I intelligent med data kan i få svar, der kan føre til, at I kan reducere reklameuddelingen og stadig bibeholde den samme omsætning.