Prodej v oblasti B2B je stále obtížnější, digitální platformy jako distribuční kanál zboží a služeb pro většinu odvětví nefungují. Trend home officů a neochota lidí se zbytečně stýkat z důvodu rizika nákazy virem COVID-19 obchod v segmentu B2B značně zkomplikoval. Přesto existují efektivní metody odolné vůči krizím, které vám přivedou nové zákazníky a pomohou splnit ambiciózní plány.
Strategie při hledání nových klientů není založena na pocitech a názorech, ale na tvrdých datech. „Od března letošního roku evidujeme výrazný nárůst poptávek po datové analytice pro podporu obchodních týmů i hledání nových obchodních příležitostí jak na tuzemském trhu, tak i v zahraničí. Celkem překvapivě v této nejisté době rostou služby založené na datové analytice rychleji než služby zaměřené na řízení rizik,“ říká Zdeněk Demeter, Big Data Analytics Business Manager Dun & Bradstreet.
Existuje mnoho účinných metod, které velmi efektivně pracují s daty. Jednou z nich je tzv. Twin analýza, která v džungli firem vyhledává nové zákazníky s optimálním profilem. Tato metoda, která se také nazývá look-a-like, je založena na analýze vašeho zákaznického portfolia obohaceného o data Dun & Bradstreet. Cílem je zjistit, jak vypadá ideální nebo typický zákazník. Jak velká je společnost, v jakém odvětví podniká, jak se bude vyvíjet do budoucna? Taková segmentace vyhledává a zviditelňuje podobnosti a vzory v zákaznické základně. Následně datový specialista, jako je Dun & Bradstreet, ze segmentace v kombinaci s obrovským množstvím dat sestaví model a najde firmy, které mají stejná nebo podobná kritéria jako vaši nejlepší zákazníci. Odhalí tak skrytý tržní potenciál a identifikuje skupinu potenciálních klientů s nejvyšší pravděpodobností prodeje. Implementace je rychlá a nevyžaduje žádnou instalaci ani pořízení systému jiného výrobce.
Ještě lepší výsledky poskytuje tzv. Smart Data analýza. Během několika týdnů přinese seznam vysoce kvalitních B2B leadů. Nedílnou součástí této metody při vyhledávání potenciálních zákazníků je využití strojového učení. Zjištění o tom, jak dobře si identifikované leady vedou, se vrací zpět do modelu, čímž jej činí ještě inteligentnějším. V praxi Smart Data analýza kombinuje data z různých zdrojů – zákaznická data z vašeho CRM obohatí o data z nejrozsáhlejší globální databáze firem Dun & Bradstreet, která čítá více než 360 milionů záznamů a k tomu se navíc přidají informace stažené z internetu. Výsledkem je seznam firem, u nichž je vysoká pravděpodobnost, že určité produkty nebo služby v daný okamžik skutečně potřebuje a nakoupí. Tato metoda výrazně zlepšuje konverzní poměr v prodeji, krátkodobě přináší rychlé hmatatelné výsledky a současně přispívá k digitalizaci marketingu a prodeje.
Klíčem k úspěchu jsou analytické metody založené na kvalitních datech Dun & Bradstreet. „Kvalitní výběr cílové skupiny relevantních firem k oslovení pomocí pokročilé datové analytiky a následné iniciální obvolání (tzv. cold calling) je bohužel stále nejefektivnější způsob jak za minimálních investic a v poměrně krátké době získat větší počet nových obchodních příležitostí,” uzavřel Zdeněk Demeter, Big Data Analytics Business Manager Dun & Bradstreet.