Většina zákazníků společnosti Dun & Bradstreet stále používá webové řešení pro monitorování firem. Vysoká míra automatizace však zajišťuje efektivnější procesy i v oblasti správy úvěrů. Matthias Nida, Director Products & Services v Dun & Bradstreet, vysvětluje, jakým společnostem by automatizace prospěla a jaké výhody může přinést.
V mnoha společnostech přistupují kreditní manažeři k reportům o úvěrovém hodnocení zákazníků a dodavatelů ručně z D&B Finance Analytics. Kreditní manažer se přihlásí na webový portál, do vyhledávacího okna zadá jméno zákazníka a získá podrobný přehled s nejdůležitějšími klíčovými ukazateli. Tyto informace pak ručně přenese do svého systému ERP.
"Klasickými uživateli našeho webového řešení pro monitorování firem jsou menší společnosti nebo malé a střední podniky, které nepracují plně integrovaným způsobem. Často jim chybí IT zdroje, aby mohly svůj ERP nebo CRM propojit přímo s naší databází a přenášet tak informace automaticky ze systému do systému. Navíc vzhledem k tomu, že v portfoliu zákazníka je monitorován pouze malý až střední počet společností, náklady na integraci by se často z dlouhodobého hlediska nevyplatily. Vždy je důležité pečlivě zvážit, ve kterém okamžiku by se integrace vyplatila v podobě optimalizace procesů a efektivity," komentuje Matthias Nida, Director Products & Services v Dun & Bradstreet.
Více času na strategické záležitosti
Je zřejmé, že integrace přináší dlouhodobé výhody, pokud jde o monitorování společností. Koneckonců ruční přenos výsledků se stává minulostí: data se do systému ERP přenesou automaticky během několika sekund prostřednictvím API. Data pak mohou být použita k automatickému rozhodování, například ke schvalování nebo zamítání žádostí, pomocí integrované úvěrové politiky a souvisejících pracovních postupů. Tento postup šetří čas a peníze a vede ke konzistentním úvěrovým rozhodnutím.
Předpokládejme, že kreditní manažer potřebuje až 10 minut na to, aby vyvolal report v D&B Finance Analytics, přečetl jej a přenesl informace do systému ERP ručně. Automatizovaný přenos by tyto kroky odstranil. Kreditní manažer ušetří čas, který může místo toho efektivněji využít ke strategickým úkolům, jako je zpracování případů s vysokým potenciálem příjmů, ale také s nejistou mírou rizika.
"Automatizovaný monitoring společnosti je zajímavý zejména pro společnosti, které monitorují velký počet zákazníků a dodavatelů. V těchto případech se počáteční investice do integrace dlouhodobě vyplatí," vysvětluje Nida.
Opatření jsou implementována automaticky
Další výhodou automatizovaného řešení je, že v systému mohou být uloženy úvěrové zásady, což umožňuje automatické provádění úvěrových rozhodnutí. Například rozhodnutí o tom, jaké opatření má být realizováno od určitého platebního indexu, je určeno v rámci systému ERP. Platební index měří prodlení v platbě, tj. přijetí platby po termínu splatnosti. Lhůta splatnosti 30 dnů je pomalá, zatímco lhůta 90 dnů je opožděná. Pokud se například platební index zákazníka zhorší z 80 na 30, bude tomuto obchodnímu partnerovi dodáno zboží pouze proti platbě předem. Toto opatření je realizováno automaticky prostřednictvím přímého propojení se systémem ERP a uloženou úvěrovou politikou.
"Kombinace automatizovaných procesů s lidskou inteligencí je příležitostí k optimalizaci pracovních postupů při řízení úvěrů a minimalizaci rizik. V konečném důsledku jde o to, aby se oba zdroje využívaly šikovně," říká Nida.
Sdílejte s ostatními!
Pomozte kolegům z vaší sítě objevit nové poznatky